IA (inteligência artificial)
Programas que executam tarefas associadas à inteligência humana: entendem a linguagem e geram texto, imagens e áudio.
Definição completa →Os conceitos de IA explicados de forma simples, sem jargão. Digite o que você procura e abra a definição completa.
Programas que executam tarefas associadas à inteligência humana: entendem a linguagem e geram texto, imagens e áudio.
Definição completa →Uma IA “geral” hipotética, à altura dos seres humanos em todas as áreas. Ainda não existe.
Definição completa →Aprendizado de máquina - programas que aprendem com dados, em vez de serem programados manualmente.
Definição completa →Estrutura inspirada no cérebro, que aprende a detectar padrões nos dados. A base da IA atual.
Definição completa →Grande modelo de linguagem - treinado com enormes quantidades de texto, entende e gera linguagem. O coração do ChatGPT, Claude e Gemini.
Definição completa →IA que cria novos conteúdos (texto, imagem, vídeo, música), em vez de apenas classificar o que já existe.
Definição completa →Processamento de linguagem natural - área que permite ao computador compreender a linguagem humana.
Definição completa →Programa que conduz uma conversa por texto. O ChatGPT é um chatbot baseado em um grande modelo de linguagem.
Definição completa →Capacidade de um modelo de trabalhar com vários tipos de conteúdo ao mesmo tempo: texto, imagem, áudio e vídeo.
Definição completa →Arquitetura que serve de base para os modelos de linguagem atuais. É o “T” de GPT.
Definição completa →Número de “botões” de um modelo. Mais parâmetros nem sempre significam melhor desempenho, mas geralmente indicam mais capacidade.
Definição completa →Teste clássico: verificar se, em uma conversa por texto, é possível distinguir uma máquina de uma pessoa.
Definição completa →O que você digita para o modelo - uma instrução ou pergunta. A qualidade do prompt determina a qualidade da resposta.
Definição completa →A arte de escrever prompts eficazes: contexto, objetivo, exemplo e iteração.
Definição completa →Instrução oculta que define o papel e as regras do modelo para toda a conversa.
Definição completa →Dar ao modelo alguns exemplos no prompt para mostrar como ele deve responder.
Definição completa →Pedir ao modelo que faça uma tarefa sem nenhum exemplo - “faça isso direto”.
Definição completa →Técnica em que o modelo “pensa em voz alta”, passo a passo, para dar respostas melhores a tarefas difíceis.
Definição completa →Dividir uma tarefa grande em uma sequência de prompts, cada um usando o resultado do anterior.
Definição completa →Aprimoramento gradual do prompt com base nas respostas seguintes do modelo.
Definição completa →Em geradores de imagens: uma lista de coisas que NÃO devem aparecer na imagem.
Definição completa →O processo de “aprendizado” da rede com enormes volumes de dados - é quando o modelo desenvolve suas habilidades.
Definição completa →Textos, imagens e outros materiais usados para treinar o modelo. A qualidade deles = a qualidade do modelo.
Definição completa →As “configurações” salvas de um modelo treinado. Quem tem os pesos pode executar o modelo localmente.
Definição completa →Ajustar um modelo pronto com seus próprios dados para que ele execute melhor uma tarefa específica.
Definição completa →Um método leve de ajuste do modelo - uma pequena “camada adicional” em vez de retreinar tudo.
Definição completa →Treinamento do modelo com avaliações humanas das respostas - assim, ele se torna útil, em vez de apenas “prever textos”.
Definição completa →Alinhamento dos objetivos e comportamentos da IA aos valores e às intenções humanas.
Definição completa →Redução do tamanho do modelo usando números com menor precisão - para funcionar mais rápido e em equipamentos mais modestos.
Definição completa →Treinamento de um modelo pequeno com as respostas de um modelo grande - o “aluno” aprende as habilidades do “professor”.
Definição completa →Arquitetura em que o modelo tem vários “especialistas”, mas aciona apenas parte deles para cada tarefa.
Definição completa →Modelo cujos pesos são disponibilizados publicamente - pode ser executado localmente e modificado (por exemplo, Llama, Mistral).
Definição completa →Modelos que realizam um longo raciocínio interno antes de responder - melhores em matemática, programação e planejamento.
Definição completa →O modelo “decora” os dados de treinamento em vez de aprender padrões gerais.
Definição completa →Dados de treinamento gerados por IA, em vez de coletados de pessoas.
Definição completa →Trecho de texto (parte de uma palavra) processado pelo modelo. Limites e preços são calculados em tokens.
Definição completa →Divisão do texto em tokens - primeiro passo de qualquer trabalho do modelo com a linguagem.
Definição completa →Quanto texto o modelo “vê” de uma só vez. Uma janela maior permite colar documentos mais longos.
Definição completa →Configuração de “criatividade” do modelo. Baixa = respostas previsíveis; alta = respostas mais aleatórias e criativas.
Definição completa →Conversão de texto em números, para que a IA entenda o significado e a semelhança entre palavras. A base da busca e do RAG.
Definição completa →Banco de dados que armazena embeddings e encontra rapidamente conteúdos com significados semelhantes.
Definição completa →Conexão do modelo a uma base de conhecimento: a IA busca fatos primeiro e responde depois. Menos alucinações.
Definição completa →Respostas do modelo baseadas em fontes concretas, em vez da “memória” do treinamento.
Definição completa →Momento em que o modelo gera uma resposta à sua consulta (em oposição ao treinamento).
Definição completa →Tempo entre o envio da consulta e a primeira palavra da resposta.
Definição completa →Respostas enviadas ao vivo, token por token - é assim que o chat “escreve” na tela.
Definição completa →Forma de conectar programas a um modelo de IA - como um “plugue” para criar seus próprios aplicativos.
Definição completa →Placa de vídeo: o motor de trabalho da IA. O treinamento e a execução de modelos dependem principalmente de cálculos na GPU.
Definição completa →Memória da placa de vídeo: ela determina o tamanho do modelo que você pode executar localmente.
Definição completa →Semente aleatória: com a mesma seed e o mesmo prompt, o resultado da geração é reproduzível.
Definição completa →IA que não apenas responde, mas também age: planeja etapas, usa ferramentas e realiza tarefas por conta própria.
Definição completa →Capacidade do modelo de acionar funções ou ferramentas externas (por exemplo, consultar a previsão do tempo ou enviar um e-mail).
Definição completa →Padrão aberto para conectar ferramentas e dados aos modelos - o “USB da IA”.
Definição completa →IA que controla o computador como uma pessoa: olha para a tela, clica e digita.
Definição completa →Criação de aplicativos conversando com a IA, sem precisar escrever todo o código à mão.
Definição completa →Teste padronizado para comparar modelos (por exemplo, em matemática ou programação).
Definição completa →Técnica de geração de imagens: o modelo “remove o ruído” de um ruído aleatório até formar uma imagem. É a base do Midjourney e do Stable Diffusion.
Definição completa →Geração de imagens a partir de uma descrição em texto (Midjourney, DALL·E, Nano Banana).
Definição completa →Geração de uma imagem a partir de outra: transformar em vez de criar do zero.
Definição completa →Edição de uma área selecionada da imagem: a IA adiciona ou remove elementos, levando o contexto em conta.
Definição completa →Ampliação de imagem com criação de detalhes por IA - um arquivo pequeno vira uma imagem grande e nítida.
Definição completa →Geração de clipes de vídeo a partir de uma descrição em texto ou de uma imagem.
Definição completa →Text-to-speech (texto→voz) e speech-to-text (fala→texto). Locução e transcrição.
Definição completa →Recriação do timbre de uma voz específica a partir de uma pequena amostra de áudio.
Definição completa →Sincronização do movimento dos lábios de uma personagem em um vídeo com qualquer faixa de áudio.
Definição completa →Quando um modelo apresenta uma informação falsa com convicção - uma data, citação ou fonte inventada. Por isso, verifique os fatos.
Definição completa →Proteções que limitam o que o modelo pode dizer ou fazer.
Definição completa →Tentativa de contornar as proteções do modelo com um prompt elaborado de forma engenhosa.
Definição completa →Ataque em que uma instrução maliciosa escondida no conteúdo assume o controle do modelo.
Definição completa →Filtragem automática das entradas e saídas do modelo em busca de conteúdo proibido.
Definição completa →Materiais manipulados (fotos, vídeos, voz) gerados por IA que parecem reais.
Definição completa →Marca invisível em conteúdo gerado por IA que permite identificá-lo.
Definição completa →Conteúdo de IA em massa e de baixa qualidade que inunda a internet.
Definição completa →Otimização de conteúdo para ser citado por IA - a sucessora do SEO na era das respostas geradas.
Definição completa →Arquivo no site com um mapa de conteúdo para bots de IA - como o robots.txt, mas para modelos.
Definição completa →Bots de empresas de IA que coletam conteúdo dos sites - para treinamento ou para responder em tempo real.
Definição completa →O usuário recebe uma resposta sem clicar em um site - a IA resume o conteúdo diretamente.
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