Glossário de IA / Grounding
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Grounding
Respostas do modelo baseadas em fontes concretas, em vez da “memória” do treinamento.
Grounding (ancoragem) é o processo de basear a resposta do modelo em materiais concretos e verificáveis: documentos fornecidos, resultados de busca e dados de ferramentas. Um modelo “ancorado” diz o que as fontes sustentam - não o que parece provável. Na prática, o grounding é feito com RAG, buscas na web ou instruções rígidas, como “responda apenas com base no texto anexado”. É a forma mais eficaz de combater alucinações e essencial em áreas em que um erro custa caro, como direito, medicina e finanças.
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