Upscaling
Ampliação de imagem com criação de detalhes por IA - um arquivo pequeno vira uma imagem grande e nítida.
Upscaling é o aumento da resolução de uma imagem ou vídeo. Na versão com IA, também pode recriar detalhes prováveis com base em padrões aprendidos pelo modelo.
Exemplo: você está preparando um painel sobre a história da família e tem uma digitalização pequena de uma foto de férias na praia. Quer ampliar o rosto, as roupas e um trecho do píer. O redimensionamento comum adiciona pixels usando um método específico, enquanto um upscaler de IA pode deixar as bordas e texturas mais definidas. Isso não significa que ele recuperou exatamente o que a câmera registrou décadas atrás.
O que significa ampliar 2x ou 4x
Geralmente, isso se refere ao multiplicador da largura e da altura, não apenas ao número de pixels. Uma imagem de 500 x 500 ampliada em 2x fica com 1000 x 1000 pixels, ou seja, quatro vezes mais pontos. Em 4x, você terá 2000 x 2000, e o número de pixels aumentará dezesseis vezes. Confira a descrição da ferramenta em questão, em vez de presumir o que cada botão faz.
Um arquivo maior não precisa ser mais nítido. O programa pode suavizar o ruído, desenhar novas bordas ou adicionar textura à pele. Em uma ilustração, o resultado pode ser útil, mas, em um documento, uma placa de carro ou um retrato antigo, a alteração de detalhes pode induzir a erro. Uma letra nítida após o processamento não prova que ela estava na imagem original.
Como ampliar uma foto e avaliar o resultado
Encontre o melhor original disponível. Uma foto baixada de um aplicativo de mensagens pode estar muito comprimida. Se você tiver o arquivo da câmera ou uma digitalização em resolução maior, comece por ela. Guarde uma cópia sem alterações.
Defina o tamanho necessário. Uma miniatura para um site tem necessidades diferentes das de uma impressão. Não escolha o maior multiplicador sem motivo: você aumentará o tempo de processamento e o tamanho do arquivo, mas não necessariamente a qualidade útil.
Comece com uma opção mais suave. Se o programa tiver configurações separadas para redimensionamento, redução de ruído e reconstrução de rostos, teste cada uma individualmente. Em um retrato antigo, tenha cuidado especial com alterações nos olhos, dentes e traços do rosto.
Compare a imagem original e o resultado na mesma escala de exibição. Observe o rosto, os textos, as linhas finas e os contornos dos objetos. Procure halos, pele artificial, texturas repetitivas e marcas de junção entre blocos. Uma prévia reduzida à largura da tela do celular pode escondê-los.
Avalie a imagem no uso pretendido. Uma amostra impressa permite avaliar melhor a adequação do que simplesmente contar pixels. Para um site, ajuste as dimensões ao espaço de exibição e salve um arquivo com compressão razoável, mantendo o original separado.
Como escolher o método para cada tipo de material
Um modelo preparado para desenhos pode tratar as texturas de maneira diferente de um modelo para fotografias. No projeto Real-ESRGAN, os autores disponibilizam diferentes modelos e descrevem usos para cenas naturais e anime. Não considere uma comparação visualmente atraente como prova de que o modelo é melhor para todas as fotos.
Em vídeos, também é preciso haver consistência entre os quadros. Um quadro isolado pode parecer bom, mas o trecho inteiro pode apresentar cintilação, porque os pequenos detalhes mudam de um quadro para outro. Observe o movimento e as cenas com textos. Upscaling de imagem, geração de quadros e aumento da fluidez são operações diferentes, embora um aplicativo possa oferecer todas juntas.
O erro mais comum: confundir ampliação com recuperação da verdade
A IA pode criar um detalhe convincente onde a imagem original não contém informações suficientes. Por isso, não use um rosto ou texto aprimorado como prova isolada de identidade ou de um acontecimento. Ao publicar uma foto antiga, informe que ela foi processada; em uma análise comparativa, mostre também a imagem original. O upscaling deve tornar a imagem mais útil, não transformar uma suposição do modelo em fato.