RAG
Conexão do modelo a uma base de conhecimento: a IA busca fatos primeiro e responde depois. Menos alucinações.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) é uma arquitetura que conecta um modelo de linguagem a uma base de conhecimento externa: antes de responder, o sistema busca trechos relevantes de documentos e os adiciona ao prompt. O modelo responde com base nos fatos fornecidos, e não apenas no que aprendeu durante o treinamento. Essa é a abordagem padrão para criar assistentes e bots empresariais baseados em documentos próprios: menos alucinações, conhecimento atualizado sem retreinar o modelo e possibilidade de indicar as fontes. A qualidade do RAG depende principalmente da qualidade da busca - o modelo não consegue corrigir o fato de ter recebido trechos inadequados.