Glossário de IA / Fine-tuning

🏗️ Modelos e treinamento

Fine-tuning (ajuste fino) é o treinamento adicional de um modelo pronto e já treinado com dados extras, para que ele execute melhor uma tarefa específica: escrever no estilo da empresa, conhecer a terminologia do setor ou seguir um formato de resposta determinado. Isso custa muito menos do que treinar um modelo do zero. Na prática, o fine-tuning costuma ser o último recurso: muitas vezes, um bom prompt de sistema ou o RAG - que conecta o modelo a uma base de conhecimento - produz o mesmo efeito. Ele é usado quando o objetivo é ajustar o estilo e o formato das respostas, e não fornecer fatos ao modelo.