Glossário de IA / Banco de dados vetorial

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Banco de dados vetorial é um banco especializado em armazenar embeddings e encontrar rapidamente os vetores mais parecidos com uma consulta. Em vez de perguntar “onde aparece a palavra X”, você pergunta “o que tem mais ou menos o mesmo significado que X”. Ele é o motor dos sistemas RAG: os documentos de uma empresa são divididos em trechos, convertidos em embeddings e armazenados no banco vetorial. Quando alguém faz uma pergunta, o sistema busca os trechos com significado relevante e os fornece ao modelo como contexto.