Gemini 4 Argon: como acessar pelo app, API e OpenRouter

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Desde 13 de outubro de 2026, o Gemini 4 Argon está disponível, mas o acesso varia conforme a plataforma. O Google apresenta quatro opções: o app Gemini nos planos Pro e Ultra, a API paga do Gemini no AI Studio, o Antigravity, exclusivo para assinantes Ultra, e o OpenRouter. A seguir, explico cada caminho passo a passo e compartilho dois scripts em Python. Testei a versão pelo OpenRouter em 13 de outubro, à noite, na Polônia. Não consegui testar a API do Gemini e explico o motivo. Para conhecer o modelo, leia o guia sobre Gemini 4.

Leitura relacionada: GPT-6.1 Terra vs Gemini 4 Argon: teste e comparação.

Qual opção escolher

Opção 1: app Gemini

É o caminho mais simples, mas exige uma assinatura. O plano gratuito inclui apenas o 3.5 Flash-Lite, e o Google AI Plus não inclui o Argon. É necessário ter o Google AI Pro ou Ultra.

1. Acesse gemini.google.com ou abra o app Gemini no celular.
2. Se ainda não tiver um plano compatível, assine o Google AI Pro ou Ultra.
3. Clique no seletor de modelo acima do campo de texto. Segundo o Google, os planos Pro e Ultra incluem 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro e 4 Argon.
4. Escolha o 4 Argon e comece a conversar.

Na prática, o Argon ainda não aparecia na minha conta Pro na Polônia na noite de 13 de outubro. No seletor, eu via apenas 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash e 3.1 Pro. O Google diz que a liberação está começando e será gradual. Veja o que conferir antes de procurar um erro na sua conta em Gemini 4 Argon não aparece no app.

O Argon também deve chegar ao modo de IA da Busca para assinantes Pro e Ultra. O Google não informou a lista de países.

Opção 2: API do Gemini no Google AI Studio

Na API do Google, o modelo se chama gemini-4-argon e aparece como estável na documentação. Ele só funciona no plano pago da API. Veja os passos:

1. Acesse aistudio.google.com e entre com sua conta Google. Saiba mais sobre a ferramenta no artigo sobre Google AI Studio.
2. Clique em Get API key e crie uma chave em um projeto novo ou existente do Google Cloud.
3. Ative o faturamento do projeto. Sem isso, você fica no plano gratuito, que não inclui o Argon.
4. Salve a chave na variável de ambiente GEMINI_API_KEY.
5. Use o identificador gemini-4-argon no código. Há um script mais abaixo.

Na modalidade Standard, os preços por 1 milhão de tokens são 2 USD para entrada e 10 USD para saída, incluindo tokens de raciocínio; a entrada em cache implícito custa 0,10 USD. Esses preços promocionais valem até 30 de novembro de 2026. A partir de 1º de dezembro, passam a 4 / 20 USD, com cache a 0,20 USD. O limite é uma janela compartilhada de 1 milhão de tokens, somando entrada e saída.

Um detalhe: segundo o 9to5Google, testar o Argon diretamente na interface do AI Studio, pela janela de chat no navegador, exige o plano Ultra. A API paga funciona para qualquer conta com acesso pago à API do Gemini.

Opção 3: OpenRouter

O OpenRouter é um intermediário que permite acessar vários modelos com uma única chave. O Argon apareceu na plataforma em 13 de outubro como google/gemini-4-argon, pelo mesmo preço cobrado pelo Google: 2 / 10 USD por 1 milhão de tokens, com contexto de 1.048.576 tokens. Fiz todos os meus testes por esse caminho.

1. Crie uma conta em openrouter.ai.
2. Na aba Credits, adicione saldo com cartão. Alguns dólares podem durar bastante: meus 12 comandos de teste custaram 0,13 USD no total.
3. Sem programar: abra Chat, procure “Gemini 4 Argon” no seletor de modelos e escreva sua mensagem.
4. Para usar código, crie uma chave na aba Keys e execute o script abaixo.

Opção 4: Antigravity

O Antigravity é um agente de programação do Google, disponível como app para computador e CLI. O Argon só está disponível nele para assinantes do Google AI Ultra. O plano Pro dá acesso ao Antigravity, mas com outros modelos. Expliquei a instalação e os primeiros passos no artigo Antigravity: como começar. Pesquisadores podem se inscrever para receber seis meses do nível mais alto do Antigravity sem custo; o Google aceita inscrições continuamente.

Script pronto: Argon pelo OpenRouter

Baixe os dois scripts (ZIP, 2 KB): argon_openrouter.py, testado em 13 de outubro de 2026, e argon_gemini_api.py, compatível com a documentação, mas não executado.

O script envia uma pergunta, permite escolher o nível de raciocínio e mostra a resposta, os tokens, o custo e o tempo. Testei em 13 de outubro de 2026, no Windows 11 com Python 3.13, em uma pasta vazia que continha apenas o arquivo do script. O teste foi feito em polonês; os exemplos de pergunta abaixo são traduções ou adaptações do material de teste original, não novos testes em português.

1. Instale o Python 3.10 ou mais recente e a biblioteca: pip install requests.
2. Configure a chave. No PowerShell: $env:OPENROUTER_API_KEY="sua-chave".
3. Salve o código como argon_openrouter.py.
4. Execute: python argon_openrouter.py "Sua pergunta" low.

# Gemini 4 Argon pelo OpenRouter (teste em 13/10/2026)
# Requer: Python 3.10+, pip install requests
# Chave: variável OPENROUTER_API_KEY
# Uso: python argon_openrouter.py "pergunta" [low|medium|high]
import os
import sys
import time
import requests

sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")

MODEL = "google/gemini-4-argon"
URL = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"

# Tradução adaptada da pergunta original testada em polonês.
# O teste original usava um valor em moeda local.
pergunta = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else (
    "Quanto é 17% de 2350 unidades? Responda em uma frase.")
nivel = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "low"

chave = os.environ.get("OPENROUTER_API_KEY")
if not chave:
    sys.exit("A variável OPENROUTER_API_KEY não foi definida")

inicio = time.time()
r = requests.post(
    URL,
    headers={"Authorization": "Bearer " + chave},
    json={
        "model": MODEL,
        "reasoning": {"effort": nivel},
        "usage": {"include": True},
        "messages": [
            {"role": "user", "content": pergunta},
        ],
    },
    timeout=300,
)
r.raise_for_status()
d = r.json()
tempo = time.time() - inicio

print(d["choices"][0]["message"]["content"])

u = d.get("usage", {})
detalhes = u.get("completion_tokens_details") or {}
print()
print("modelo:", d.get("model"))
print("nível de raciocínio:", nivel)
print("tokens de entrada:", u.get("prompt_tokens"))
print("tokens de saída:", u.get("completion_tokens"))
print("incluindo raciocínio:", detalhes.get("reasoning_tokens"))
print("custo em USD:", u.get("cost"))
print(f"tempo: {tempo:.1f} s")

Resultados do meu teste em polonês:

• Sem argumentos, no nível low: o exemplo traduzido da resposta foi “17% de 2350 unidades são exatamente 399,50 unidades”. O teste original, feito em polonês, registrou 51 tokens de entrada, 25 de saída, custo de 0,000352 USD e tempo de 2,2 segundos.
• Pergunta sobre a diferença entre dois tipos de contrato poloneses, no nível medium: a resposta teve três frases objetivas, 154 tokens de saída, custo de 0,001648 USD e tempo de 3,0 segundos.

Nos dois casos, o OpenRouter mostrou zero tokens de raciocínio, inclusive no nível medium. O mesmo aconteceu em todos os meus testes no nível low, por isso as respostas foram curtas e baratas. A linha sys.stdout.reconfigure evita erros do console do Windows ao exibir caracteres poloneses.

Script com a API oficial do Gemini

Este script faz a mesma coisa usando o SDK do Google google-genai. Para ser transparente: não o executei porque não tenho uma chave da API do Gemini com acesso ao plano pago. Escrevi o código de acordo com a documentação do SDK. Como o SDK informa os tokens, mas não o valor cobrado, o script calcula o custo com base nos preços do Google. Se algo não funcionar, confira primeiro se o faturamento está ativado no projeto.

# Gemini 4 Argon pela API oficial do Gemini
# (SDK google-genai). NÃO executado: não tenho uma chave
# com acesso ao plano pago. Escrito conforme a documentação do SDK.
# Requer: Python 3.10+, pip install google-genai
# Chave: variável GEMINI_API_KEY (do AI Studio)
# Uso: python argon_gemini_api.py "pergunta" [low|high]
import sys
from google import genai
from google.genai import types

sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")

MODEL = "gemini-4-argon"
# Preço promocional até 30/11/2026, em USD por 1 milhão de tokens
PRECO_ENTRADA, PRECO_SAIDA = 2.0, 10.0

# Tradução adaptada da pergunta original testada em polonês.
# O teste original usava um valor em moeda local.
pergunta = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else (
    "Quanto é 17% de 2350 unidades? Responda em uma frase.")
nivel = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "low"

# Client() lê GEMINI_API_KEY diretamente do ambiente
cliente = genai.Client()
resposta = cliente.models.generate_content(
    model=MODEL,
    contents=pergunta,
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level=nivel,
        ),
    ),
)

print(resposta.text)

m = resposta.usage_metadata
entrada = m.prompt_token_count or 0
saida = m.candidates_token_count or 0
raciocinio = m.thoughts_token_count or 0
# Tokens de raciocínio são cobrados como tokens de saída
custo = (entrada * PRECO_ENTRADA + (saida + raciocinio) * PRECO_SAIDA) / 1e6
print()
print("tokens de entrada:", entrada)
print("tokens de saída:", saida, "| raciocínio:", raciocinio)
print(f"custo estimado: {custo:.6f} USD")

A partir de 1º de dezembro de 2026, altere os preços no script para 4.0, 20.0.

Se você usa mais de um modelo, meu serviço Jantaris reúne GPT-6 Sol, Claude Opus 5.5, Gemini 3.6 Flash, DeepSeek V4, Veo 3.1 e Nano Banana Pro em um único saldo pré-pago em dólares, com uma só chave de API - sem assinatura, o saldo não expira e uma geração que falha custa US$ 0. Tudo em um lugar: o guia do Jantaris.

Perguntas frequentes

O Gemini 4 Argon é gratuito?

Não. O plano gratuito inclui o 3.5 Flash-Lite. Para usar o Argon, é necessário ter Google AI Pro ou Ultra, ou acesso à API paga.

Preciso de VPN?

Para usar o OpenRouter, não precisei: funcionou com minha conta na Polônia. O Google não exclui a Polônia do app nem da API. Na minha conta, a ausência do Argon parecia estar relacionada à liberação gradual, não a um bloqueio regional.

Qual nível de raciocínio devo escolher?

Comece pelo nível low. Nesse nível, fiz uma comparação com 23 tarefas, na qual o Argon alcançou 99,5% por 0,22 USD. O teste foi feito em polonês, não em português.

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