Modelos de IA com pesos abertos: Muse Spark Open e mais

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Entre 15 e 17 de outubro de 2026, Meta, DeepSeek, StepFun e Nvidia disponibilizaram os pesos de quatro grandes modelos de linguagem. A Black Forest Labs também lançou um modelo aberto de geração de imagens que funciona em uma placa de vídeo com 8 GB. Não havia tantos modelos abertos novos em poucos dias havia meses. Neste guia, reúno o que foi lançado, as licenças, os requisitos de memória, os preços de API em USD e os resultados do meu teste em polonês, feito em 19 de outubro.

Quais modelos foram lançados

Os quatro são modelos do tipo mixture of experts: têm centenas de bilhões de parâmetros, mas apenas uma parte deles é ativada para cada token. Todos aceitam texto e imagens; o Nemotron também aceita vídeos curtos. Os quatro têm janela de contexto de 1 milhão de tokens. As empresas os apresentam como modelos para agentes, tarefas longas, uso de ferramentas e programação.

Resultados do teste em polonês

Em 19 de outubro, submeti cada modelo a 12 tarefas curtas em polonês, cada uma com uma resposta correta. Usei a API do OpenRouter e uma avaliação automatizada. O teste foi feito em polonês; os resultados não medem o desempenho em português. Leia a descrição completa do método e das respostas em Teste de modelos abertos em polonês.

Todos os erros foram respostas em branco: o modelo ficou raciocinando até atingir o limite de 6.000 tokens, sem apresentar o resultado. Nenhum modelo deu uma resposta explicitamente errada nesse teste.

Quanto custa usar a API

Preços do OpenRouter em 19/10/2026, originalmente informados em USD. O Nemotron 3.5 Super VL também tem uma opção gratuita com limites, e a Nvidia oferece uma API gratuita para testes em build.nvidia.com.

É possível rodar esses modelos no seu computador?

Uma placa de vídeo doméstica com 24 GB, como a minha RTX 4090, não roda nenhum dos quatro. Naquela mesma semana, porém, foram lançados dois modelos que podem ser usados em casa:

• Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - versão menor do Super VL, projetada para 24 GB de memória, com arquivo GGUF para llama.cpp, Ollama e LM Studio. A Nvidia também anunciou o Bolt E4B, que requer 4 GB, para 23 de outubro.
• FLUX 3 Image Klein, da Black Forest Labs - modelo aberto de geração de imagens com 5,6 bilhões de parâmetros. Na minha placa, ocupou 7,5 GB e gerou uma imagem em 6 a 7 segundos. Leia o teste: FLUX 3 Image Klein rodando localmente.

Veja mais opções para rodar modelos no seu computador em IA local.

Muse Spark Open, da Meta

A Meta o descreve como o modelo americano mais potente com pesos abertos. Ele tem melhor desempenho em tarefas com ferramentas, com 89,2 no MCP-Atlas e 61,8 no JobBench, e resultados mais fracos em programação e conhecimento. No índice da Artificial Analysis, marcou 39 pontos, contra 45 do GLM-5.3. A licença permite uso comercial e ajuste fino, mas exige a indicação “Built with Muse Spark Open”. Empresas com receita superior a US$ 20 milhões que vendam modelos por API precisam assinar um contrato separado com a Meta. O modelo mais potente da empresa, Muse Wonder, continua fechado. Saiba mais: Muse Spark Open: pesos, licença e preço.

DeepSeek V4.1 Flash 1017

Esta atualização do V4.1 Flash de setembro apresenta resultados melhores em tarefas com agentes: 77,0 no DeepSWE v1.1 e 42,3 no Terminal-Bench 4.0, segundo a DeepSeek. Na API, funciona com o identificador antigo deepseek-flash e sem mudança de preço. Os pesos são distribuídos sob a licença MIT. Junto com o modelo, a DeepSeek lançou a Search API e a Fetch API por US$ 0,75 a cada 1.000 chamadas, com cobrança a partir de 31 de outubro. Saiba mais: DeepSeek V4.1 Flash 1017.

Step 5 Preview, da StepFun

O modelo foi lançado como API em 20 de setembro e recebeu pesos abertos em BF16 e FP8 em 15 de outubro. A Nvidia também disponibilizou uma versão NVFP4. A licença StepFun Model License 1.0 permite uso comercial sem custo e exige que a licença seja incluída na redistribuição. Nos meus dois testes em polonês, o modelo teve dificuldade para concluir o raciocínio. Confira a análise completa: Step 5 Preview, da StepFun.

Nemotron 3.5 Super VL, da Nvidia

Este modelo de visão e linguagem tem 120 bilhões de parâmetros e foi destilado do maior Nemotron 3 Ultra. Aceita texto, imagens, documentos, capturas de tela e vídeos de até 2 minutos. Junto com os pesos, a Nvidia disponibilizou dados de treinamento, receitas e ambientes para aprendizado por reforço, algo raro até entre modelos abertos. No meu teste em polonês, ficou em segundo lugar em velocidade e não cometeu erros. No OpenRouter, é o mais barato dos quatro.

Qual modelo escolher

• Tarefas em polonês com baixo custo pela API - DeepSeek V4.1 Flash 1017 ou Nemotron 3.5 Super VL. O teste foi feito em polonês e não indica o desempenho em português.
• Licença mais simples para incluir em um produto - DeepSeek (MIT).
• Agentes e ferramentas em um modelo dos Estados Unidos - Muse Spark Open, se as condições da licença da Meta forem adequadas para você.
• Entrada de imagens, documentos e vídeos - Nemotron 3.5 Super VL.
• Modelo para uma placa de vídeo de 24 GB - Nemotron 3.5 Bolt 24GB ou as opções do guia de IA local.

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre pesos abertos e código aberto?

Pesos abertos permitem baixar e executar um modelo pronto. Isso não significa que os dados de treinamento e o código usado para treinar o modelo também estejam disponíveis. Entre os quatro, apenas a Nvidia disponibilizou dados e receitas de treinamento.

Posso usar esses modelos na minha empresa?

Sim. As quatro licenças permitem uso comercial sem custo. O Muse Spark Open tem condições específicas: exige a indicação “Built with Muse Spark Open” e um contrato com a Meta para empresas com receita superior a US$ 20 milhões que vendam modelos por API. Na redistribuição do Step 5 e do Nemotron, é preciso incluir o texto da licença.

Qual deles se saiu melhor em polonês?

No meu teste em polonês, com 12 tarefas, DeepSeek V4.1 Flash 1017 e Nemotron 3.5 Super VL tiveram resultado perfeito. Eram tarefas curtas com uma resposta correta, não um teste de escrita de textos longos. O resultado não mede o desempenho em português.

Algum deles funciona em uma RTX 4090?

Nenhum dos quatro modelos maiores. Com 24 GB, é possível rodar o Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB. Para geração de imagens, há o FLUX 3 Image Klein.

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