FLUX 3 Image Klein localmente: teste na RTX 4090, 7,5 GB VRAM

👁 120 leituras

O FLUX 3 Image Klein é o primeiro modelo aberto da família FLUX 3, da Black Forest Labs, lançado entre 13 e 15 de outubro de 2026. Tem 5,6 bilhões de parâmetros e gera imagens a partir de texto, além de editar imagens usando até 10 fotos de referência. Rodei o modelo localmente no ComfyUI, em uma RTX 4090, e usei os mesmos comandos do Qwen-Image 2.1 Turbo. O Klein gera uma imagem em 6-7 segundos e ocupa apenas 7,5 GB de VRAM. É o modelo de imagem potente mais leve que testei nesse computador.

O que é o FLUX 3 Image Klein

A Black Forest Labs, criadora do FLUX.1 e do FLUX.2, lançou em outubro a família FLUX 3, com modelos de imagem e vídeo disponíveis por API, além de um modelo com pesos abertos: o Klein. Na página do modelo, a empresa o descreve como uma solução para gerar imagens a partir de texto, editar uma imagem e criar composições com várias referências, usando o codificador Qwen3-VL-4B-Instruct.

Há duas versões dos pesos:

• Klein (destilado, 16 etapas, sem guidance) para geração e edição. É a mesma versão disponível na API da BFL.
• Klein Base (50 etapas, guidance 3,5) para ajuste fino, LoRA e pesquisa.

A BFL oferece arquivos prontos para o ComfyUI em três formatos: bf16 (11,1 GB), int8 (5,83 GB) e NVFP4 (5,28 GB, para placas RTX 50). Usei int8.

Meu teste: Klein contra Qwen-Image 2.1 Turbo

Equipamento: RTX 4090 de 24 GB, 64 GB de RAM, Windows 11 e ComfyUI 0.41.0. Usei no Klein as configurações do modelo oficial (15 etapas, euler, CFG 1); o Qwen Turbo usou 8 etapas. Os comandos e a semente (7) foram iguais. Medi o tempo entre o envio da tarefa e o salvamento do arquivo. Li a VRAM no nvidia-smi a cada meio segundo. Os comandos foram escritos e testados em polonês; as versões em português apresentadas aqui são traduções, não novos testes.

* O tempo da primeira imagem da série inclui o carregamento do modelo a partir do disco. O Klein carrega mais de 4 vezes mais rápido porque tem metade do tamanho.

O Qwen Turbo é 2-3 segundos mais rápido por imagem, mas ocupa mais que o dobro da memória da placa. O Klein cabe em uma placa com 8-12 GB; o Qwen Turbo, não.

Pôster com texto em polonês

Os dois modelos escreveram a tradução do original em polonês “JAZZ SOBRE O ÓDER” com a grafia correta. Em contrapartida, ambos geraram uma inscrição corrompida no teste original em polonês. Essas expressões referem-se aos textos do teste original em polonês; o teste foi realizado em polonês. O Klein criou um pôster mais parecido com uma impressão real: textura granulada, papel e um saxofonista com rosto. O Qwen Turbo gerou uma composição mais moderna e limpa, com uma silhueta.

Loja dos anos 1980

A placa correspondente à tradução do original em polonês “VINAGRE 12” saiu correta nos dois modelos. A placa com a tradução do polonês original “Juntos” não apareceu em nenhum. O Klein encheu as prateleiras com centenas de potes etiquetados, mas o texto nas etiquetas ficou ilegível, algo comum em modelos de imagem quando há letras pequenas ao fundo. A balconista criada pelo Klein está atrás do balcão como em uma fotografia da época. Os textos citados são traduções do teste original em polonês; o teste foi realizado em polonês.

Retrato

Neste caso, o Klein se destacou pelos detalhes: gotas de chuva na jaqueta, barba grisalha e rugas ao redor dos olhos. O Qwen Turbo gerou um retrato mais limpo, com aparência de catálogo.

Comando curto ou descrição completa

Na página do modelo, a BFL recomenda não usar o Klein sem expandir o comando. Testei o motivo. O primeiro comando tinha 5 palavras (“a cat on a sofa”); o segundo era uma descrição completa da cena, com raça do gato, cor do sofá, iluminação e lente.

O comando curto produz uma imagem correta, mas sem muita personalidade: um gato sobre um fundo bege. A descrição completa gera uma foto que poderia ser usada em um anúncio. O modelo do ComfyUI inclui um expansor de comandos, que usa um modelo Qwen 3.5 9B separado (6,7-18,8 GB, dependendo da versão). Não baixei esse modelo e escrevi as descrições por conta própria. Você também pode pedir a qualquer chatbot de IA para expandir um comando.

Como executar o FLUX 3 Klein no ComfyUI

1. Crie uma conta no Hugging Face, acesse a página flux-3-image-klein-comfy e aceite a licença.
2. Nas configurações da conta, em Access Tokens, crie um token do tipo Read.
3. No terminal, faça login com o comando hf auth login, usando o Python utilizado pelo ComfyUI, e cole o token.
4. Baixe diffusion_models/flux3-image-klein-int8-convrot.safetensors para models/diffusion_models, text_encoders/qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensors para models/text_encoders e vae/flux2-vae.safetensors para models/vae.
5. Atualize o ComfyUI para a versão 0.41 ou mais recente, abra Workflow, depois Browse Templates e escolha o modelo “Flux.3 Image Klein” (versão distilled).
6. Se não baixar o expansor de comandos, desative a opção de expansão no modelo e escreva descrições completas em inglês.

Atenção ao VAE: eu já tinha o arquivo flux2-vae.safetensors de outra fonte, mas seu hash sha256 não correspondia ao arquivo do repositório da BFL. Baixei a versão da BFL com outro nome e usei essa no teste.

Expliquei como instalar o ComfyUI do zero no guia ComfyUI do zero e como usar o FLUX 3 na nuvem e por API no guia FLUX 3 Image em polonês.

Klein ou Qwen Turbo

• Você tem uma placa de 8-16 GB: escolha o Klein. Em uma placa desse tipo, o Qwen Turbo transfere os pesos para a RAM e fica mais lento.
• Você tem 24 GB e prioriza velocidade: escolha o Qwen Turbo, que gera uma imagem em 3-4 s.
• Retratos e texturas: no meu teste, o Klein gerou mais detalhes.
• Edição com várias fotos: o Klein aceita até 10 referências. Ainda não testei a edição.
• Licença: o Qwen Turbo tem licença apenas para pesquisa. O Klein tem a própria licença FLUX Kommunity, cujos termos precisam ser aceitos no download. Antes de usá-lo para ganhar dinheiro, leia os termos no repositório.

Uma opção simples: Hangar

O FLUX 3 Klein está no catálogo do Hangar, meu gerenciador gratuito de modelos locais para Windows, que usa o ComfyUI. O catálogo tem uma versão, int8: 11,0 GB de arquivos no total (modelo de 5,83 GB, codificador Qwen3-VL-4B int8 de 4,86 GB e VAE de 0,34 GB). É a versão leve; no meu teste, usou 7,3-7,5 GB de VRAM. No modelo, o Hangar informa a licença FLUX Kommunity: há condições para uso comercial e os resultados podem ser vendidos quando a receita anual da empresa é inferior a US$ 5 milhões. O Hangar também avisa que o repositório da BFL exige uma conta no Hugging Face e a aceitação dos termos.

1. Baixe o instalador (14 MB) na página do Hangar. Como ele ainda não tem assinatura digital, o Windows SmartScreen exibirá um aviso. Clique em “Mais informações” e depois em “Executar assim mesmo”.
2. O Hangar detecta a placa (Nvidia com CUDA, a partir de 8 GB de VRAM; 12 GB ou mais é o recomendado) e informa se o modelo cabe nela.
3. Encontre o FLUX 3 Klein no catálogo para ver o tamanho dos arquivos, a licença e se o modelo pode ser usado na UE.
4. Por enquanto, gere imagens no ComfyUI seguindo as instruções acima. O Hangar instala uma versão portátil do ComfyUI do zero (no meu caso, levou 231 s) ou conecta uma instalação existente.

O modelo está no catálogo do Hangar, mas a geração pelo próprio Hangar ainda não funciona. Em 17 de outubro de 2026, era necessário usar o ComfyUI, conforme as instruções acima. Saiba mais sobre a ferramenta: Hangar.

Perguntas frequentes

De quanta VRAM o FLUX 3 Klein precisa?

Na versão int8, o pico de uso da placa inteira foi de 7,3-7,5 GB no meu teste em 1024×1536. A versão bf16 ocupa 11,1 GB e precisa de mais memória.

O FLUX 3 Klein gera texto em polonês?

Nos testes feitos em polonês, textos curtos como as traduções do teste original em polonês “JAZZ SOBRE O ÓDER” e “VINAGRE 12” saíram corretos. Houve uma inscrição corrompida no teste original em polonês, e as letras pequenas ao fundo ficaram ilegíveis. O resultado foi muito parecido com o do Qwen Turbo. Os exemplos citados são traduções do material de teste original, não resultados de um teste em português.

Por que não consigo baixar os arquivos?

O repositório é restrito: sem login e aceitação da licença, o Hugging Face retorna o erro 401. Depois de aceitar os termos, também é necessário inserir um token no programa usado para baixar os arquivos.

Quantas etapas devo configurar?

O modelo do ComfyUI usa 15 etapas; a página do modelo indica 16 para a versão destilada. A versão Base precisa de 50 etapas e guidance 3,5, por isso é várias vezes mais lenta.

O Klein funciona em placas AMD ou no Mac?

Testei apenas em uma placa NVIDIA e no Windows. Há versões não oficiais em GGUF no Hugging Face, mas não as testei.

Fontes

• FLUX 3 Image Klein no Hugging Face (página do modelo, consultada em 17/10/2026)
• flux-3-image-klein-comfy (arquivos para o ComfyUI)
• ComfyUI Wiki: FLUX 3 Image Klein
• Medições próprias em uma RTX 4090, em 17 de outubro de 2026.

// continue lendoMOSS Image: teste de geração de imagens com textoBenchmarksZ-Image Turbo: teste local e comparação com Qwen-Image 2.1BenchmarksMAI-Image-2.6: preço, onde usar e testeBenchmarks