GPT-6.1 Terra e Sol: teste em português, preço e acesso

👁 128 leituras

No meu teste de 12 tarefas em português do Brasil, o GPT-6.1 Terra fez 68 de 72 pontos e o GPT-6.1 Sol fez 71. A diferença de preço vai no sentido contrário: o Terra custou 0,049 USD pelas 12 tarefas e o Sol 0,094 USD. Abaixo explico onde cada modelo da família GPT-6 se encaixa, inclusive o Luna, que não testei desta vez.

• Preços da API registrados em 26/10/2026: Luna 0,1 / 0,5 USD, Terra 1 / 5 USD, Sol 2 / 10 USD, Astra 10 / 50 USD por milhão de tokens (entrada / saída).
• Meu teste em português: Sol 71/72, Terra 68/72. O Terra perdeu um ponto em cada uma destas tarefas: carta formal, trocadilho, comentários de código e revisão de texto.
• Onde usar: o GPT-6.1 Terra e o GPT-6.1 Sol ficam no ChatGPT Work e no Codex, além da API. No chat, a disponibilidade de outros modelos depende do plano.
• Velocidade medida: 57 s para as 12 tarefas no Terra contra 78 s no Sol.

Luna, Terra, Sol e Astra: a escada da família GPT-6

A OpenAI organiza a família GPT-6 em quatro degraus. O Luna é o mais barato, o Terra é o intermediário, o Sol fica acima e o Astra é o carro-chefe. O GPT-6.1 Terra, lançado em 26 de outubro de 2026, substitui o GPT-5.6 Terra e fica abaixo do GPT-6.1 Sol. Astra, neste comparativo, significa GPT-6 Astra; o teste abaixo compara apenas Terra e Sol.

Consultei a tabela de planos em 26 de outubro de 2026; nela o Terra ainda não aparecia. A disponibilidade na tabela acima considera o anúncio da OpenAI e a central de ajuda. Revisão de disponibilidade em 8 de novembro de 2026, sem repetir o teste de outubro. A coluna de indicação resume as recomendações da própria OpenAI: para o código mais difícil, a empresa aponta o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra, não o Terra.

Meu teste: Terra contra Sol em português

Em 26 de outubro de 2026 testei os dois modelos pela OpenRouter, no endpoint Standard da OpenAI, com raciocínio medium e uma tentativa por tarefa. As 12 tarefas foram escritas em português com realidade brasileira: carta ao SAC de uma operadora, expressões como “pagar o pato”, cálculo de ICMS “por dentro”, validação de CPF em Python, extração de dados em JSON, contexto longo de cerca de 30 mil tokens e revisão pela norma-padrão. Cálculos, JSON, fatos e código foram conferidos automaticamente; textos foram avaliados às cegas pelo Gemini 4 Argon (as respostas da OpenAI não são avaliadas pelo GPT-6.1 Sol, que é da mesma família).

Na tabela, os dois obtiveram 6 de 6 em cálculo de ICMS, formatos de data e número, lógica, JSON, fatos locais e contexto longo. As perdas apareceram nas tarefas descritas abaixo:

• Carta formal: o Sol levou 6 de 6. O Terra pediu a devolução em dobro “com fundamento no Código de Defesa do Consumidor”, sem citar o art. 42, parágrafo único, e perdeu 1 ponto.
• Trocadilho: as quatro expressões e a explicação da piada da Via Láctea saíram certas nos dois. A piada própria do Terra, “Por que a camisa foi à feira? Para comprar manga e não ficar sem manga!”, foi considerada repetitiva e desajeitada.
• Código de CPF: os dois validaram todos os CPFs dos testes ocultos. O Terra entregou só uma docstring de uma linha e um comentário; faltou explicar os pesos dos dígitos verificadores.

Na revisão de texto os dois perderam o mesmo ponto: corrigiram os 8 erros, mas trocaram “lá tem menos filas” por “lá há menos filas”, algo que o enunciado mandava não mexer. O resultado do Terra:

No sábado a gente vai ao shopping, porque lá há menos filas de manhã.

O Terra gerou um pouco mais de tokens (3.514 contra 3.208), mas como cada token custa metade, a conta final ficou 48% menor.

Qual escolher

• Você usa o chat do ChatGPT no dia a dia: o GPT-6.1 Terra não aparece lá. As opções do chat são distintas do GPT-6.1 Sol disponível no Work e no Codex.
• Você trabalha no ChatGPT Work ou no Codex: vale começar pelo Terra. Segundo a OpenAI, a mesma cota rende “substancialmente mais” tarefas do que com o Sol ou o Astra. Para refatoração pesada, troque para o Sol.
• Você paga API por volume: Pelas tarifas registradas em 26/10/2026, 1.000 requisições com 2.000 tokens de entrada e 500 de saída custam 4,50 USD no Terra e 9 USD no Sol. Em Batch, o Terra cai para 2,25 USD.
• Textos jurídicos ou cartas formais: o Terra acertou a forma, mas não citou o dispositivo legal exigido pela avaliação. Revise a base legal independentemente do modelo escolhido; uma resposta bem redigida não comprova a correção jurídica.

E o Luna?

O GPT-6 Luna não fez parte deste teste, então não tenho nota dele em português. No registro da API de 26/10/2026, custava 0,1 USD por milhão de tokens de entrada e 0,5 USD de saída, dez vezes menos que o Terra. A central de ajuda identifica outro modelo, o GPT-5.6 Luna, para os planos Free e Go. Escrevi sobre o GPT-6 Luna em GPT-6 Luna: testes e preço. Para o Sol, há o meu teste do GPT-6.1 Sol.

Preços, planos, benchmarks e a tabela completa do teste estão no guia do GPT-6.1 Terra.

O nome no chat e o modelo do teste

A documentação do ChatGPT separa o GPT-6.1 Sol do Work e Codex das opções do chat. No chat com GPT-6, os níveis de Instant a Extra High usam GPT-6 Sol; o nível Pro usa GPT-6 Astra, conforme o acesso da conta. O nome parecido não prova que seja o modelo testado aqui. A disponibilidade depende do plano e das permissões da conta.

Perguntas frequentes

O GPT-6.1 Terra aparece no chat comum?

Não. A documentação o apresenta como opção do Work e Codex, além do acesso pela API.

O Luna do Free é o GPT-6 Luna deste comparativo?

Não. A central de ajuda identifica GPT-5.6 Luna para Free e Go. O GPT-6 Luna não participou deste teste.

Fontes

• OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra - consulta em 26 de outubro de 2026
• OpenAI API: preços - consulta em 26 de outubro de 2026
• Central de ajuda da OpenAI: modelos no ChatGPT - consulta em 26 de outubro de 2026
• ChatGPT: planos e preços - consulta em 26 de outubro de 2026

// continue lendoGPT-6.1 Terra alucina? Teste com leis e documentosBenchmarksGPT-6.1 Terra: teste de preenchimento de formuláriosBenchmarksKimi K3.1 Pro: preço da API e teste práticoFerramentas de IA