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GPT-6.1 Terra: preço, disponibilidade e teste em português

A OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra em 26 de outubro de 2026. Na API custa 1 USD por milhão de tokens de entrada e 5 USD de saída; no ChatGPT ele só aparece no Work e no Codex. No meu teste de 12 tarefas em português do Brasil, fez 68 de 72 pontos por 0,049 USD.

O que é o GPT-6.1 Terra

O GPT-6.1 Terra é o modelo intermediário da família GPT-6 da OpenAI, lançado em 26 de outubro de 2026. A escada da família vai do GPT-6 Luna (o mais barato) ao Terra, depois ao Sol e ao GPT-6 Astra (o carro-chefe). Na série 6.1, o Terra fica abaixo do GPT-6.1 Sol em preço e substitui o GPT-5.6 Terra.

A OpenAI descreve o modelo como rápido e eficiente, com raciocínio visual detalhado, uso preciso do computador e escrita mais clara. Os exemplos citados pela empresa são bem de escritório: rascunhar propostas comerciais, interpretar desenhos técnicos, preencher formulários e editar vídeos. Na API, o caso de uso destacado é ler notas fiscais recebidas e lançar os dados no sistema contábil.

Não confunda com o GPT-6.1 Astra: esse modelo foi suspenso pela OpenAI e não há data de lançamento. O Astra disponível continua sendo o GPT-6 Astra.

Onde usar e quais planos têm acesso

  • Desde 26 de outubro de 2026, o Terra está disponível para todos os assinantes Plus, Pro, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex.
  • Ele não aparece no chat comum do ChatGPT. A central de ajuda da OpenAI diz literalmente que o modelo "não está disponível no Chat".
  • O anúncio não cita os planos Business, Free nem Go. Até a minha consulta, a OpenAI não confirmou acesso nesses planos.
  • Na API, o nome do modelo é gpt-6.1-terra.

Preços dos planos na página americana da OpenAI (consulta em 24 de outubro de 2026, valores sem impostos): Go 8 USD, Plus 20 USD e Pro 100, 200 ou 500 USD por mês. No Brasil, o valor em reais aparece na tela de pagamento e pode incluir impostos locais. Não confirmei o preço em reais, por isso não publico um número. Se você está decidindo entre os dois planos pagos, veja meu guia ChatGPT Plus ou Pro.

Segundo a OpenAI, no Work e no Codex a mesma cota do plano rende mais tarefas com o Terra do que com o GPT-5.6 Terra e "substancialmente mais" do que com o GPT-6.1 Sol ou o GPT-6 Astra. A empresa não publicou números de limite.

Preço da API

ModeloEntrada / 1M tokensSaída / 1M tokens
GPT-6.1 Terra1 USD (0,05 USD entrada em cache)5 USD
GPT-6.1 Terra (Batch / Flex)0,5 USD2,5 USD
GPT-5.6 Terra2 USD12 USD
GPT-6.1 Sol2 USD10 USD
GPT-6 Astra10 USD50 USD
GPT-6 Luna0,1 USD0,5 USD
Claude Opus 5.54 USD20 USD
  • Entrada em cache custa 0,05 USD por milhão de tokens, ou seja, 5% da entrada normal. Gravar no cache custa 1,25 USD (retenção de 30 minutos) ou 2,50 USD (12 horas).
  • Acima de 272 mil tokens de entrada, a requisição inteira passa a custar 2x na entrada e no cache e 1,5x na saída (2 / 7,5 USD).
  • Batch e Flex custam 50% menos (0,5 / 2,5 USD). O modo Fast custa 2x o Standard. Processamento regional acrescenta 10%.
  • Pela tabela, o Terra custa metade do GPT-6.1 Sol na entrada e na saída. Em relação ao GPT-5.6 Terra, a entrada cai 50% e a saída cai 58% (5 contra 12 USD).

Conta prática: 1.000 requisições com 2.000 tokens de entrada e 500 de saída somam 2 milhões de tokens de entrada (2 USD) e 500 mil de saída (2,50 USD), total de 4,50 USD. O mesmo volume no GPT-6.1 Sol sai por 9 USD e no Claude Opus 5.5 por 18 USD. Em Batch, o Terra fica em 2,25 USD.

Meu teste em português do Brasil

Em 26 de outubro de 2026, testei o GPT-6.1 Terra e o GPT-6.1 Sol com o mesmo conjunto de 12 tarefas em português que usei no teste do Kimi K3.1 Pro: carta de reclamação ao SAC, expressões populares, resumo de notícia, tradução com armadilhas, cálculo de ICMS, formatos brasileiros de data e número, código que valida CPF, enigma lógico, extração em JSON, fatos sobre o Brasil, contexto longo de cerca de 30 mil tokens e revisão de texto. Cada tarefa vale de 0 a 6 pontos, total de 72. Usei a OpenRouter (endpoint Standard da OpenAI), raciocínio medium e uma tentativa por tarefa.

ModeloPontos / 72Custo das 12 tarefas (USD)Tempo total (s)
Claude Opus 5.572,00,390108
GPT-6.1 Sol71,00,09478
GPT-6 Astra70,00,23554
Qwen3.8 Max 090269,50,183401
DeepSeek V4.1 Flash 101769,00,02537
Gemini 4 Argon69,00,10183
Kimi K3.1 Pro69,00,147116
GPT-6.1 Terra68,00,04957
GLM-5.359,50,090179

O Terra fez 68 de 72 pontos, a 4 pontos do Claude Opus 5.5 e a 3 do GPT-6.1 Sol, mas custou 0,049 USD pelas 12 tarefas: cerca de metade do Sol (0,094 USD) e um oitavo do Opus (0,390 USD). Onde ele perdeu pontos:

  • Carta ao SAC (5/6): forma e tom corretos, mas citou o Código de Defesa do Consumidor só de forma genérica, sem o art. 42, parágrafo único, que trata da devolução em dobro.
  • Trocadilho próprio com "manga" (5/6): as expressões "pagar o pato" e "tirar o cavalinho da chuva" vieram certas, mas a piada inventada ficou desajeitada e repetitiva.
  • Código de CPF (5/6): passou em todos os testes ocultos, porém com uma docstring de uma linha e um único comentário.
  • Revisão (5/6): achou os 8 erros, mas trocou "lá tem" por "lá há", alteração que o enunciado proibia. O GPT-6.1 Sol cometeu exatamente o mesmo deslize.

Cálculos, JSON, fatos, enigma e contexto longo saíram com nota máxima. Uma tentativa por tarefa significa que diferenças de 1 ou 2 pontos são praticamente empate. Reavaliei as respostas de todos os modelos em um único lote, por isso os números dos concorrentes podem diferir em até 2 pontos do meu teste anterior do Kimi.

Benchmarks segundo a OpenAI

  • Agents' Last Exam (esforço medium): segundo a OpenAI, 15 pontos percentuais acima do GPT-5.6 Terra com cerca de um terço do custo, no nível do GPT-6 Astra com um décimo do preço por token.
  • No esforço max, segundo a OpenAI, o Terra gasta mais de 3x menos tokens que o Claude Opus 5.5 e custa um quarto por token, o que dá cerca de 9x menos por tarefa.
  • Taxa de erro em prompts que induzem erro: segundo a OpenAI, caiu de 53,6% (GPT-5.6 Terra) para 16,7% no esforço low; no max ficou em 4,3%.
  • Terminal-Bench 4.0 (max): 50,3% contra 21,5% do GPT-5.6 Terra. A própria OpenAI recomenda o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra para o código mais difícil.
  • Velocidade: segundo a OpenAI, conclui tarefas mais de 3x mais rápido que o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol.

Medição independente da Artificial Analysis (Intelligence Index, consulta em 26 de outubro de 2026): Terra 48,1 no esforço max e 41,3 no medium. Para comparação: Claude Opus 5.5 57,6, GPT-6 Astra 52,7, Gemini 4 Argon 52,6 e GPT-6.1 Sol 51,8.

No system card, a OpenAI classifica o Terra como "Critical" em cibersegurança pelo Preparedness Framework e aplica as mesmas proteções do GPT-6 Astra.

Ficha técnica

  • Janela de contexto: 1.050.000 tokens; saída máxima: 128.000 tokens.
  • Conhecimento até 1 de junho de 2026.
  • Entrada: texto e imagem. Saída: texto. Sem áudio e sem vídeo na API.
  • Níveis de raciocínio: none, low, medium (padrão), high, xhigh e max. A OpenAI sugere começar pelo medium.
  • Endpoints: Chat Completions, Responses e Batch. Chamada de ferramentas exige a Responses API. Sem fine-tuning.
  • Ferramentas na Responses API: web search, file search, geração de imagens, code interpreter, shell, apply patch, skills, computer use, MCP e tool search.

Fontes

Artigos sobre o GPT-6.1 Terra

Perguntas frequentes

O GPT-6.1 Terra está no ChatGPT grátis?

Não há confirmação. A OpenAI liberou o Terra para Plus, Pro, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex. Os planos Free e Go não aparecem no anúncio de 26 de outubro de 2026.

Quanto custa o GPT-6.1 Terra na API?

1 USD por milhão de tokens de entrada, 0,05 USD com cache e 5 USD de saída. Em Batch e Flex o preço cai pela metade: 0,5 e 2,5 USD.

Por que não encontro o Terra no seletor do chat?

Porque ele não está disponível no chat comum. Segundo a central de ajuda da OpenAI, o Terra é opção apenas no ChatGPT Work e no Codex.

O GPT-6.1 Terra é bom em português?

No meu teste de 12 tarefas em português do Brasil, fez 68 de 72 pontos. Errou detalhes como a base legal de uma carta ao SAC, mas acertou cálculos, JSON, fatos e contexto longo.

Qual a diferença entre GPT-6.1 Terra e GPT-6.1 Sol?

O Sol é o degrau acima e custa o dobro na API (2 / 10 USD). No meu teste em português, o Sol fez 71 pontos e o Terra 68, com o Terra custando cerca de metade.

Qual é a janela de contexto do GPT-6.1 Terra?

1.050.000 tokens na API, com saída máxima de 128.000 tokens. O conhecimento do modelo vai até 1 de junho de 2026.

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