Perplexity Decider v1.1 27B: o modelo de decisão mais barato

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O Decider v1.1 27B é um modelo de decisão da Perplexity com pesos abertos sob a licença Apache-2.0. No ranking Artificial Analysis Decision Index de 13 de outubro de 2026, marcou 53,1 pontos (4º lugar entre 11 modelos), mas é o mais barato da lista: um milhão de tarefas custa US$ 16,5, 2,5 vezes menos do que o líder, Jev 1.13. No meu teste feito em polonês, acertou a categoria em 44 de 47 solicitações e teve o melhor resultado em urgência. Apresentei a categoria toda no guia Modelos de decisão em IA.

O que é o Decider

A Perplexity, conhecida por seu mecanismo de busca com IA, lançou um modelo de decisão em 1º de outubro de 2026 (versão v1) e, alguns dias depois, a versão v1.1. O modelo não escreve textos: recebe um estado e perguntas com uma lista fechada de respostas e retorna a opção escolhida e a probabilidade de cada uma. Segundo o cartão do modelo, a versão 1.1 tem a mesma base da v1; a melhoria se deve principalmente a duas mudanças:

• nas camadas de atenção completa, a máscara causal foi removida, permitindo que o modelo “veja” toda a entrada de uma só vez, nos dois sentidos;
• o modelo foi treinado com mais dados, incluindo os da coleção tasksource.

A Perplexity destaca que sua pontuação no Decision Index comunitário do Hugging Face subiu de 56,4 para 61,56, ficando mais de 3,5 pontos acima do Jev. No ranking independente da Artificial Analysis, o Decider fica atrás do Jev: são dois conjuntos de testes diferentes.

Resultados no ranking da Artificial Analysis

• Classificação entre as melhores. 93,8 no WildGuardTest: resultado superior ao do Jev e do Claude Haiku 5.5, e inferior apenas ao do GLiDE (95,1).
• Classificação mais barata. Segundo a AA, um milhão de tarefas apenas do WildGuardTest custa US$ 12,1 (Claude Haiku 5.5 low: US$ 91,5).
• Segundo lugar em raciocínio entre os modelos de decisão (15,4), atrás do Jev.
• Desempenho fraco em “não sei” - 13,3. Portanto, diante de perguntas factuais, o modelo tende mais a chutar.

Meu teste feito em polonês (13/10/2026)

Usei o mesmo conjunto aplicado a outros 8 modelos de decisão e 2 LLMs: 50 solicitações em polonês para uma loja (categoria entre 7 opções e urgência) e 10 conversas em que o assistente escolhe se deve chamar uma ferramenta, pedir mais informações, responder por conta própria ou recusar. O Decider foi acessado pelo OpenRouter. O teste foi feito em polonês; os resultados não representam um teste em português.

• Urgência: 48 de 50 - empatou com o GPT-6 Luna Decisions no melhor resultado do teste e superou o Claude Haiku 5.5 (46).
• Confiança como filtro: com confiança de pelo menos 0,9, acertou a categoria em 39 de 41 solicitações.
• Custo: um milhão de tarefas desse tipo custaria cerca de US$ 7,8; o Claude Haiku 5.5 low custaria US$ 96,7, 12 vezes mais.
• Tempo: mediana de 417 ms em uma conexão do OpenRouter a partir da Polônia (Claude Haiku 5.5: 1689 ms).

API e limites

O limite de 10 solicitações por segundo permite cerca de 864 mil solicitações por dia. Para um volume maior, é preciso combinar perguntas em uma única solicitação ou usar o OpenRouter ou um servidor próprio.

Como executar o modelo localmente

Os pesos perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b estão no Hugging Face sob a licença Apache-2.0, que permite uso comercial sem limite de receita. Segundo o cartão do modelo, é necessária uma placa CUDA com espaço para cerca de 49 GiB de pesos, além da memória de trabalho - ou seja, uma GPU de 80 GB ou duas placas. O código auxiliar local incluído comporta texto e imagens de uma decisão em 8192 tokens. O modelo não cabe em uma RTX 4090 de 24 GB sem quantização, que a Perplexity não lançou.

Quando escolher o Decider

• Sim: classificação e moderação em grande escala com orçamento baixo; empresas que querem pesos abertos sob a licença Apache-2.0 e pretendem executar o modelo localmente; decisões com imagens.
• Provavelmente não: perguntas factuais em que o modelo deveria admitir que não sabe (Microsoft-Decision-1 ou Jev são opções melhores); volume muito alto pela API da Perplexity (limite de 10 solicitações por segundo).

Perguntas frequentes

Quanto custa o Perplexity Decider?

US$ 0,02 por milhão de tokens de entrada; a saída é gratuita (Perplexity e OpenRouter, em 13/10/2026). Segundo a Artificial Analysis, um milhão de tarefas custa US$ 16,5, o menor valor do ranking.

O Decider é open source?

Os pesos são abertos sob a licença Apache-2.0 no Hugging Face. Para executar o modelo, são necessários cerca de 49 GiB de memória na placa.

O Decider tem relação com o mecanismo de busca da Perplexity?

Não diretamente. É um modelo independente para decisões em aplicativos, disponível por API. Escrevi sobre o mecanismo de busca no guia Perplexity.

Fontes

• Perplexity: Decisions API (consultado em 13/10/2026)
• Hugging Face: perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b
• OpenRouter: perplexity/pplx-decider-v1.1-27b
• Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13/10/2026)
• Teste próprio: 13/10/2026, 60 tarefas pelo OpenRouter, realizado na Polônia.

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