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Hangar: modelos de IA locais grátis para Windows

Conheça o Hangar 0.2: um gerenciador gratuito para baixar e usar modelos locais de imagem, vídeo e música no Windows.

Texto: 15 min de leitura

👁 116 leituras

Logo do Hangar

Hangar 0.2 - minha ferramenta grátis para IA local no Windows

Detecta sua placa de vídeo, baixa modelos de imagem, vídeo e música com verificação SHA-256 e oferece formulários simples no lugar dos nós do ComfyUI.

Baixar Hangar para Windows (14,2 MB) →

O Hangar é um programa gratuito para Windows que criei para facilitar o uso de modelos locais de IA para imagens, clipes e músicas, sem passar uma noite aprendendo a usar o ComfyUI.

15modelos no catálogo e 1 ferramenta de pré-visualização
14,2 MBinstalador para Windows 10 e 11
sha256verificado em cada arquivo baixado
US$ 0sem conta e sem assinatura
Tela inicial do Hangar 0.2 com uma RTX 4090 detectada, modelos recomendados e estado do ComfyUI
Tela inicial após abrir o programa: placa de vídeo, VRAM, RAM, espaço livre, modelos recomendados e estado do ComfyUI (captura do meu computador, Hangar 0.2.0, 20/10/2026).

O que é o Hangar

O Hangar é um gerenciador de modelos locais de IA com interface gráfica. O ComfyUI funciona por trás dele, mas você não precisa conhecê-lo. O Hangar cuida de três tarefas repetitivas: verifica o hardware, baixa os arquivos certos para os locais adequados e configura um modelo de geração para o modelo escolhido.

  • Detecção de hardware - placa Nvidia, quantidade de VRAM, RAM e espaço livre em disco. Cada modelo indica se cabe na sua placa.
  • Catálogo com licenças - cada modelo informa se pode ser usado para fins comerciais e se pode ser usado na UE. Os filtros “Compatível com minha placa” e “Uso comercial permitido” ocultam os demais.
  • Downloads verificados - os arquivos são baixados diretamente do Hugging Face; downloads interrompidos podem ser retomados, e cada arquivo é comparado com seu hash SHA-256 no Hugging Face. Arquivos corrompidos não são enviados ao mecanismo de geração.
  • Formulários no lugar de nós - um prompt para imagem, um para clipe e outro para música. O modelo configura as etapas, o sampler e a resolução.
  • O ComfyUI continua sendo seu - o Hangar se conecta a uma instalação existente ou baixa a versão portable oficial do GitHub, também com verificação SHA-256.

Para quem o Hangar é indicado

Perfil Para que serve o Hangar Por onde começar
Quem tem uma placa Nvidia e nunca usou IA local Gerar a primeira imagem ou música sem ler a documentação do ComfyUI Z-Image Turbo (imagem) ou ACE-Step 1.5 (música)
Criador que quer ganhar dinheiro com os resultados Filtro “Uso comercial permitido” e licença de cada modelo Resumo das licenças
Usuário do ComfyUI Baixar modelos com verificação SHA-256 diretamente para a pasta models existente, sem mexer nos nós Opção “Conectar” na tela inicial
Quem tem uma placa de vídeo mais modesta (8 a 12 GB) Variantes de modelos adequadas à VRAM, como int8 em vez de bf16 De quanta VRAM você precisa

O Hangar talvez não seja para você se quiser conversar com um modelo de texto - nesse caso, LM Studio e Ollama são opções mais adequadas -, se tiver uma placa AMD ou Intel, já que os modelos do catálogo exigem CUDA, ou se usar macOS ou Linux.

O que funciona e o que ainda falta

Esta é a versão 0.2.0, de 20/10/2026. Ela tem uma interface nova, mas mantém as funções da versão 0.1, de 17/10/2026. Abaixo, separo o que verifiquei do que ainda está nos planos.

O que funciona

  • Detecção da placa Nvidia, VRAM, RAM e espaço em disco (verificada em uma RTX 4090).
  • Download de modelos do Hugging Face com retomada e verificação do hash SHA-256.
  • Instalação do ComfyUI portable do zero (levou 231 segundos no meu computador) ou conexão a uma instalação existente.
  • Geração dentro do próprio aplicativo, testada de ponta a ponta: imagem a partir de um prompt (Z-Image Turbo) e música a partir de um prompt e de uma letra (ACE-Step 1.5).
  • Os modelos de geração para 8 modelos passaram por um teste técnico individual em uma RTX 4090, com ComfyUI 0.41.0. Os tempos, incluindo o carregamento do modelo, estão nas tabelas abaixo.

O que ainda falta

  • Assinatura digital do instalador. O Windows SmartScreen exibirá um aviso de “editor desconhecido”. As instruções de instalação e as perguntas frequentes explicam como prosseguir com cuidado e verificar o arquivo.
  • Mecanismos além do ComfyUI. O Hangar já baixa e verifica o Kandinsky 6, que exige diffusers, e o DiffRhythm 2, que tem mecanismo próprio, mas ainda não permite gerar conteúdo com eles no aplicativo.
  • Modelos de geração verificados para FLUX.2 Klein 4B, FLUX 3 Klein e YuE2. É possível baixar os arquivos, mas, por enquanto, a geração precisa ser feita no ComfyUI.
  • Teste em computador sem driver Nvidia e com placas diferentes da RTX 4090. As estimativas de VRAM para placas mais modestas são calculadas por fórmula, não medidas.
  • Placas AMD e Intel, macOS e Linux.

Requisitos

  • Sistema: Windows 10 ou 11, 64 bits. A instalação é feita apenas para sua conta e não exige permissões de administrador.
  • Placa de vídeo: Nvidia com suporte a CUDA. Segundo as estimativas do Hangar, as variantes mais leves do catálogo exigem: Stable Audio 3 (small music), cerca de 4 GB; DiffRhythm 2, cerca de 6 GB; YuE2 3B, cerca de 6 GB; ACE-Step 1.5 Turbo, cerca de 7 GB. Para imagens, na prática, são necessários pelo menos 8 GB; para vídeo, 9 GB (LTX-Video 2B). A partir de 12 GB, o uso fica mais confortável.
  • Armazenamento: o ComfyUI portable ocupa cerca de 2 GB para baixar e cerca de 4 GB depois de extraído. Cada modelo ocupa de 3,5 GB a 80,6 GB (Kandinsky 6 Pro).
  • Internet: necessária apenas para baixar o ComfyUI e os modelos. A geração funciona offline.

A VRAM indicada no catálogo é uma estimativa calculada por fórmula: o maior arquivo do modelo ou a soma dos encoders, mais uma margem. Minhas medições para alguns modelos estão na tabela do guia de IA local. Também explico o que é VRAM.

Como instalar o Hangar passo a passo

  1. Baixe o instalador. O arquivo Hangar-Setup-0.2.0.exe (14,2 MB) está disponível na página /hangar. Para conferir se é o mesmo arquivo, execute no PowerShell Get-FileHash .\Hangar-Setup-0.2.0.exe - o resultado precisa corresponder ao hash informado abaixo.
  2. Prossiga pelo SmartScreen. Como o instalador ainda não tem assinatura, o Windows exibirá uma janela azul. Clique em “Mais informações” e depois em “Executar assim mesmo”. A instalação é feita na pasta da sua conta, sem pedir a senha de administrador.
  3. Abra o Hangar e confira a tela inicial. No topo, você verá sua placa de vídeo, VRAM, RAM e espaço livre. Na seção do mecanismo ComfyUI, o Hangar informa se encontrou uma instalação.
  4. Conecte ou instale o ComfyUI. Se já tiver o ComfyUI, clique em “Conectar” para que os modelos sejam salvos na pasta models dele. Se não tiver, clique em “Instalar ComfyUI” e o Hangar baixará do GitHub a versão portable oficial para placas Nvidia.
  5. Escolha um modelo na aba Modelos. Ative o filtro “Cabe na minha placa” e, se quiser ganhar dinheiro com os resultados, “Uso comercial permitido”. Para começar, recomendo Z-Image Turbo para imagens ou ACE-Step 1.5 para músicas. Clique em “Baixar”.
  6. Aguarde o download. A fila aparece na aba Downloads. Se um download for interrompido, ele será retomado; um arquivo com hash SHA-256 incorreto não será usado.
  7. Gere conteúdo. Na tela inicial, clique em “Iniciar” ao lado do mecanismo. Depois, abra Imagem, Clipe ou Música, escreva o prompt e clique em “Gerar”. A primeira execução demora mais porque o modelo precisa ser carregado na memória da placa.

Hash SHA-256 do instalador 0.2.0:

4d8393f4dcee6f103d218db513f2e709029fccef83725129be6bb3e6c593ca7b
Aba Modelos do Hangar: lista com tamanho, VRAM e licença, além do painel de detalhes do modelo
Modelos: cada item mostra tamanho, estimativa de VRAM em relação à sua placa, licença e se pode ser usado na UE. À direita, os detalhes do modelo selecionado, com variantes e arquivos.
Fila de downloads do Hangar com barras de progresso e verificação SHA-256
Downloads: os arquivos são baixados em sequência, downloads interrompidos podem ser retomados e cada arquivo tem seu hash SHA-256 verificado (captura com uma fila de exemplo).
Formulário para gerar imagem a partir de um prompt no Hangar com o modelo Z-Image Turbo
Imagem a partir de um prompt: modelo, prompt, proporção, etapas e seed, além da licença do modelo. No campo de resultado, uma imagem do Z-Image Turbo gerada no meu teste de 17/10/2026.
Formulário para gerar música a partir de um prompt no Hangar com o modelo ACE-Step 1.5
Música a partir de um prompt: estilo, letra, duração e seed. Na captura, o mecanismo está parado; por isso, não há resultado à direita.

Modelos no catálogo do Hangar

O catálogo tem 16 itens: 15 modelos e uma ferramenta (TAESDXL, um decodificador pequeno, de cerca de 10 MB, para pré-visualizar imagens durante a geração). Um script consulta a API do Hugging Face para obter tamanhos e hashes SHA-256; não insiro esses dados manualmente. A VRAM é uma estimativa do Hangar, comparada à placa detectada no seu computador. O tempo indicado em “modelo funcionando” vem de uma única execução em uma RTX 4090 em 17/10/2026, incluindo o carregamento do modelo.

Imagens (6)

Geração de imagens a partir de texto. Para uso comercial, as opções mais simples são Z-Image Turbo e FLUX.2 Klein 4B, ambos com licença Apache 2.0.

Modelo e estado no Hangar Arquivos para baixar VRAM estimada Licença
Z-Image Turbo
Tongyi-MAI - modelo de geração funcionando: 59 s em uma RTX 4090 (1024×1024, incluindo o carregamento do modelo)
bf16: 20,7 GB
int8 + fp8: 12,2 GB
bf16: cerca de 14 GB
int8 + fp8: cerca de 8 GB
Apache 2.0 - uso comercial permitido
FLUX.2 Klein 4B
Black Forest Labs - download disponível, modelo de geração ainda não verificado
bf16: 16,1 GB
encoder fp4: 11,9 GB
bf16: cerca de 10 GB
encoder fp4: cerca de 10 GB
Apache 2.0 - uso comercial permitido
FLUX 3 Klein
Black Forest Labs - download disponível, modelo de geração ainda não verificado
11,0 GB cerca de 8 GB FLUX Kommunity - uso comercial permitido para empresas com receita inferior a US$ 5 milhões
Qwen Image 2.1
Alibaba Qwen - modelo de geração funcionando: 52 s em uma RTX 4090 (1024×1024, incluindo o carregamento do modelo)
int8: 17,3 GB
int8 + encoder w4a8: 14,2 GB
int8: cerca de 11 GB
int8 + encoder w4a8: cerca de 9 GB
Qwen Research - apenas para uso não comercial
Qwen Image 2.1 Turbo
Alibaba Qwen - usa o mesmo modelo de geração do Qwen Image 2.1; ainda não foi testado separadamente
17,3 GB cerca de 11 GB Qwen Research - apenas para uso não comercial
Stable Diffusion XL 1.0
Stability AI - modelo de geração funcionando: 28 s em uma RTX 4090 (1024×1024, incluindo o carregamento do modelo)
6,9 GB cerca de 8 GB OpenRAIL++ - uso comercial permitido, com uma lista de usos proibidos

Vídeo (4)

Gere clipes curtos a partir de um prompt ou de uma imagem. A geração de vídeo exige mais da placa; confira a VRAM antes de baixar.

Modelo e estado no Hangar Arquivos para baixar VRAM estimada Licença
Wan 2.2 TI2V 5B
Alibaba Wan - modelo de geração funcionando: 105 s em uma RTX 4090 (clipe de 2 s, incluindo o carregamento do modelo)
18,1 GB cerca de 15 GB Apache 2.0 - uso comercial permitido
LTX-Video 13B distilled
Lightricks - modelo de geração funcionando: 58 s em uma RTX 4090 (clipe de 2 s, incluindo o carregamento do modelo)
13B fp8: 20,9 GB
2B fp8: 9,6 GB
13B fp8: cerca de 19 GB
2B fp8: cerca de 9 GB
LTXV Open Weights - uso comercial permitido com limite de receita
Kandinsky 6 Lite distill
Kandinsky Lab - download disponível, geração ainda não; um mecanismo separado está nos planos
26,7 GB cerca de 23 GB MIT para o modelo, mas o arquivo VAE vem do HunyuanVideo, cuja licença não se aplica na UE - detalhes
Kandinsky 6 Pro distill
Kandinsky Lab - download disponível, geração ainda não; um mecanismo separado está nos planos
80,6 GB cerca de 64 GB MIT para o modelo, mas o arquivo VAE vem do HunyuanVideo, cuja licença não se aplica na UE - detalhes

Música (5)

Gere músicas com vocais e faixas instrumentais. O ACE-Step 1.5 é o mais rápido e tem licença MIT.

Modelo e estado no Hangar Arquivos para baixar VRAM estimada Licença
ACE-Step 1.5 Turbo
ACE Studio - modelo de geração funcionando: 32 s em uma RTX 4090 (música de até 20 s, incluindo o carregamento do modelo)
10,0 GB cerca de 7 GB MIT - uso comercial permitido
MiniMax Music 3
MiniMax - modelo de geração funcionando: 57 s em uma RTX 4090 (música de até 20 s, incluindo o carregamento do modelo)
14,3 GB cerca de 11 GB MiniMax-Music3 Community - uso comercial permitido se o nome do modelo for exibido
Stable Audio 3
Stability AI - modelo de geração funcionando: 24 s em uma RTX 4090 (música de até 20 s, incluindo o carregamento do modelo)
medium: 10,4 GB
small music: 3,5 GB
medium: cerca de 11 GB
small music: cerca de 4 GB
Stability Community - uso comercial permitido para receitas inferiores a US$ 1 milhão
DiffRhythm 2
ASLP-lab - download disponível, geração ainda não; um mecanismo separado está nos planos
4,5 GB cerca de 6 GB Apache 2.0 - uso comercial permitido
YuE2 3B
M-A-P - download disponível, modelo de geração ainda não verificado
5,3 GB cerca de 6 GB CC BY-NC 4.0 - apenas para uso não comercial

Deixei alguns modelos fora do catálogo de propósito: MiniMax H3, cuja licença exclui a UE; versões modificadas de modelos sem filtros de conteúdo; e variantes nvfp4, que exigem placas RTX 50xx.

Licenças: quais modelos permitem uso comercial

“Pesos abertos” não significa “vale tudo”. Consultei as páginas dos modelos e os arquivos LICENSE no Hugging Face. O Hangar exibe a licença de cada modelo, mas aqui está um resumo:

  • Uso comercial permitido: Z-Image Turbo, FLUX.2 Klein 4B, Wan 2.2 (Apache 2.0), ACE-Step 1.5 (MIT), DiffRhythm 2 (Apache 2.0) e Stable Diffusion XL (OpenRAIL++, com uma lista de usos proibidos).
  • Uso comercial permitido com condições: FLUX 3 Klein (FLUX Kommunity License: é permitido vender os resultados se a receita anual da empresa e de suas afiliadas for inferior a US$ 5 milhões; o repositório exige uma conta no Hugging Face e a aceitação dos termos), MiniMax Music 3 (é preciso exibir o nome “MiniMax-Music3”; acima de US$ 20 milhões em receita, é necessária autorização), Stable Audio 3 (sem cobrança para receitas anuais inferiores a US$ 1 milhão) e LTX-Video (uso comercial gratuito com limite de receita conforme a página do modelo).
  • Apenas para uso não comercial: Qwen Image 2.1 e Qwen Image 2.1 Turbo (Qwen Research License - pesquisa e testes) e YuE2 (CC BY-NC 4.0).
  • Atenção ao Kandinsky 6: a página do modelo informa a licença MIT, mas o arquivo VAE no repositório (vae/diffusion_pytorch_model.safetensors) tem o mesmo hash SHA-256 que o VAE do HunyuanVideo, da Tencent. A licença Tencent Hunyuan Community não se aplica na União Europeia, no Reino Unido nem na Coreia do Sul. Até que isso seja esclarecido, eu não usaria o Kandinsky 6 para fins comerciais na UE. De todo modo, o Hangar ainda não permite gerar conteúdo com o Kandinsky 6.

A licença se aplica ao modelo, não ao Hangar. O Hangar é gratuito, mas não altera os termos de uso de nenhum modelo.

Hangar e outros programas de IA local

  • ComfyUI - oferece controle total, nós e milhares de extensões. O Hangar usa o ComfyUI, mas esconde os nós atrás de formulários.
  • Pinokio - instala aplicativos completos de IA com um clique. O Hangar tem um foco mais específico: gerencia modelos, escolhe variantes adequadas à VRAM e informa a licença de cada um.
  • LM Studio e Ollama - são voltados a modelos de texto e conversas. O Hangar não os substitui, pois não oferece suporte a modelos de linguagem.
  • Fooocus, Forge e InvokeAI - interfaces práticas para gerar imagens. O Hangar reúne vídeo e música na mesma janela.

Hangar 0.2.0 para Windows - grátis

Instalador de 14,2 MB. O Hangar baixa o ComfyUI e os modelos quando você os seleciona.

Baixar o Hangar →

Perguntas frequentes

O Hangar é seguro?

O instalador ainda não tem assinatura digital, por isso o SmartScreen exibe um aviso. Você pode verificar o hash SHA-256 do arquivo, informado acima e na página de download. O Hangar é instalado sem permissões de administrador, e sua interface funciona como um servidor local acessível apenas pelo seu computador, no endereço 127.0.0.1. Os modelos são baixados somente do Hugging Face; o ComfyUI e o 7-Zip vêm do GitHub. Todos os arquivos têm o hash SHA-256 verificado.

Meus prompts e imagens são enviados para algum lugar?

Não. A geração é feita pela sua placa de vídeo, e seus prompts, imagens, clipes e músicas ficam no disco. O Hangar não exige conta nem usa a nuvem. Ele só se conecta à internet para baixar o ComfyUI e os modelos.

Posso vender o que gerar?

Isso depende do modelo, não do Hangar. Apache 2.0 e MIT permitem uso comercial. FLUX 3 Klein, MiniMax Music 3, Stable Audio 3 e LTX-Video têm condições. Qwen Image 2.1 e YuE2 não permitem uso comercial. O filtro “Uso comercial permitido” na aba Modelos oculta os modelos que não permitem ganhar dinheiro com os resultados.

Quanto custa o Hangar?

Nada. Não exige conta, assinatura nem tem uma versão paga. Você só paga pela energia usada pela placa de vídeo.

Tenho uma placa AMD ou Intel. Vai funcionar?

O Hangar detecta a placa, mas os modelos do catálogo exigem CUDA, ou seja, uma placa Nvidia.

Já tenho o ComfyUI. O Hangar vai alterar alguma coisa?

Não deveria. O Hangar encontra a instalação existente, pergunta se você quer conectá-la e adiciona os modelos à pasta models. Ele não mexe nos seus nós nem nos seus fluxos de trabalho.

Para que serve um token do Hugging Face?

Ele só é necessário para modelos que exigem a aceitação de uma licença, como o FLUX 3 Klein. Aceite os termos na página do modelo, crie um token na sua conta do Hugging Face e cole-o nas configurações do Hangar. Os demais modelos podem ser baixados sem conta.

Por que não há modelos de texto?

Há programas gratuitos para conversar com modelos locais, como LM Studio, Ollama e Open WebUI. O Hangar se concentra em imagens, vídeo e música, áreas em que pode ser mais difícil começar.

Guias sobre IA local

Testes dos modelos do catálogo e guias para ajudar você a escolher o hardware:

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Fontes e data de verificação

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Guias, testes e notícias para entender e usar a inteligência artificial.

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