MiniMax H3-Image: preço, 4K nativo e pesos abertos

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Em 10 de novembro de 2026, a MiniMax, empresa chinesa por trás do Hailuo AI e do modelo de vídeo H3, lançou o MiniMax H3-Image: um modelo de geração e edição de imagens que entrega cerca de 16 megapixels (4K) de forma nativa, aceita até 16 imagens de referência e vem com pesos abertos. Na mesma noite, passei mais de 170 imagens por ele via API gastando menos de 5 dólares. Aqui está o que a MiniMax anunciou e o que eu mesmo medi.

Resumindo: uma imagem 4K custa cerca de 0,034 USD durante a semana de lançamento e leva de 22 a 24 segundos, a qualidade em foto e ilustração é muito boa, e as 16 referências funcionam de verdade. Os pontos fracos: texto fora do inglês com acentos (testei em polonês), ausência de fundo transparente e uma licença dos pesos com restrição territorial. Todos os detalhes estão reunidos no meu guia do MiniMax H3-Image.

O que a MiniMax anunciou

• 16 MP sem upscaler. De 4096×4096 (1:1) a 6272×2688 (21:9). A MiniMax diz que o 4K leva cerca de 10 segundos.
• Um só modelo para gerar e editar. A edição aceita de 1 a 16 imagens de referência.
• Pesos abertos. Repositório MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image: um diffusion transformer de 33,1 bilhões de parâmetros (66,28 GB em BF16) mais o codificador de texto do MiniMax H3 (66,7 GB). Destilado para 6 passos, sem CFG e sem prompt negativo.
• API e aplicativos. platform.minimax.io, MiniMax Code e Hailuo AI. Há também uma versão Highspeed.
• Oferta de lançamento. 50% de desconto em imagens a partir de 16,6 milhões de pixels até 17 de novembro de 2026, 16:00 UTC.

Preço e onde usar o MiniMax H3-Image (10 nov 2026)

Os provedores cobram em USD. Pelas taxas de referência do BCE de 10 de novembro de 2026 (1 USD = cerca de 5,55 BRL), uma imagem 4K a 0,034 USD sai por cerca de R$ 0,19 e uma imagem 2K a 0,023 USD por cerca de R$ 0,13, antes de impostos e IOF.

No meu teste, o 4K custou de 0,033 a 0,036 USD, mas quatro retratos em 4:5 (3648×4544) foram cobrados pelo valor cheio, de 0,067 a 0,070 USD. Isso dá 16,58 milhões de pixels, um pouco abaixo do limite da oferta. Para garantir o desconto, use um tamanho da tabela oficial, por exemplo 4096×4096 ou 5472×3072.

Meu teste: o que funcionou

• Qualidade em foto e ilustração. Nenhum dos meus 24 prompts da galeria (produtos, retratos, aquarela, anime, mapa de jogo, storyboard, quadrinhos, infográfico) precisou de segunda tentativa. O texto em inglês que pedi em pôsteres e capas saiu limpo.
• 16 referências. Dei ao modelo a foto de um cômodo vazio mais 15 peças separadas de móveis e decoração. Nas duas execuções, os 15 itens foram parar na sala com as mesmas cores e formas. Custo de 0,099 USD, cerca de um minuto.
• Um produto em cenas novas. Um frasco de sérum levado para seis ambientes diferentes: 6 de 6 com o mesmo rótulo.

Meu teste: o que não funcionou

• Letras com acentos. Em 7 prompts com texto em polonês, o H3-Image teve em média 26 erros a cada cerca de 550 caracteres (Seedream 5.5: 8, Nano Banana 2.1: 0). Nenhuma das 21 imagens saiu sem erro. Ele costuma trocar um sinal diacrítico por um de outro idioma, como o háček tcheco.
• Transparência. 0 de 5. A documentação informa que fundos transparentes não são suportados.
• Edições em cadeia. Cada edição feita sobre o resultado anterior acrescenta textura. Depois de 5 rodadas, o rótulo fica com nitidez exagerada. Editar a partir da imagem original mantém tudo limpo.
• Velocidade. Não vi o “4K em 10 segundos” pela API: o 4K levou de 22 a 24 s, o 2K de 13 a 17 s.

Pesos abertos: dá para instalar e rodar localmente?

Os pesos são distribuídos sob a licença da comunidade do MiniMax-H3-Image. O Brasil não está entre os territórios excluídos, então você pode rodar os pesos aqui seguindo os termos da licença (Portugal, por ser país da UE, está excluído). Empresas com receita anual acima de 1 milhão de USD, ou quem for oferecer o modelo como serviço hospedado, precisam de uma permissão separada. O transformer sozinho pesa 66 GB, e cerca de 135 GB com o codificador de texto, então numa GPU doméstica de 24 GB você precisaria de quantizações da comunidade (versões int8 e GGUF apareceram no primeiro dia). Eu não rodei localmente. A API e o Hailuo são serviços à parte, com termos próprios.

Próximos passos

No meu guia do MiniMax H3-Image você encontra a tabela completa de resultados, e 24 prompts testados com imagens mostram do que o modelo é capaz. O guia traz ainda a comparação com Seedream 5.5, Nano Banana 2.1 e GPT-Image-2.6.