Gemini 4 Argon para programação: teste e benchmarks
O Gemini 4 Argon passou em 51 de 51 testes por US$ 0,028. Veja os resultados do meu teste e como ele se sai nos benchmarks de programação.
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O Gemini 4 Argon passou em todos os 51 testes unitários das quatro tarefas de programação que avaliei. O custo foi de US$ 0,028, e o modelo levou 25 segundos no total. Nenhum modelo de ponta que testei fez isso por menos ou mais rápido. Os benchmarks de programação, porém, mostram um quadro mais misto: segundo o Google, o Argon lidera no DeepSWE, mas fica atrás no FrontierSWE e no Terminal-Bench 4.0. No ranking independente da Arena Code WebDev, aparece em 8º lugar. A seguir, veja meu teste, os resultados dos benchmarks e onde é possível programar com o Argon. Leia também o guia completo do Gemini 4 Argon.
Teste realizado na noite de 13 de outubro de 2026
- Modelo:
google/gemini-4-argonpelo OpenRouter, com nível de raciocínio low. - Quatro tarefas de programação em Python, selecionadas do teste completo com 23 tarefas. Executei o código do modelo localmente, em um processo separado, com 51 testes unitários.
- Modelos comparados: Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Muse Wonder e Gemini 3.8 Flash. Todos receberam as mesmas tarefas em 12 de outubro.
Quatro tarefas e 51 testes
As tarefas são curtas, mas cada uma inclui uma dificuldade capaz de confundir alguns modelos:
- Validação de NIP: aceitar números com hífens, espaços e o prefixo PL; aplicar uma soma de verificação com pesos; rejeitar o NIP se o resto for 10. NIP é o identificador fiscal usado na Polônia.
- União de intervalos: unir intervalos que se tocam e inverter os que aparecem de trás para frente, como (5, 2).
- Dias úteis na Polônia: considerar os anos de 2024 a 2030, feriados móveis e a véspera de Natal, que só passou a ser um dia de folga em 2025.
- Valor por extenso em uma fatura: aplicar corretamente as formas polonesas das unidades monetárias locais de zloty e grosz, arredondar para o centavo e aceitar valores de até um bilhão.
| Tarefa | Testes aprovados | Custo | Tempo |
|---|---|---|---|
| Validação de NIP | 19/19 | US$ 0,0037 | 4,6 s |
| União de intervalos | 8/8 | US$ 0,0028 | 4,0 s |
| Dias úteis na Polônia | 8/8 | US$ 0,0103 | 8,2 s |
| Valor por extenso | 16/16 | US$ 0,0115 | 8,3 s |
| Total | 51/51 | US$ 0,028 | 25,1 s |
Como é o código do Argon
O Argon retornou apenas o código, sem introdução, com tipos e comentários em polonês. Abaixo está uma tradução dos comentários do trecho original, não um código retestado em português. A parte mais interessante é a lista de feriados da tarefa sobre dias úteis: foi justamente nesse ponto que o Gemini 3.8 Flash errou no dia anterior.
def obter_feriados(ano: int) -> set[datetime.date]:
pascoa = calcular_pascoa(ano)
feriados = {
datetime.date(ano, 1, 1), # Ano-Novo
datetime.date(ano, 1, 6), # Dia dos Reis
pascoa, # Domingo de Páscoa
pascoa + datetime.timedelta(days=1), # Segunda-feira de Páscoa
datetime.date(ano, 5, 1), # Dia do Trabalho
datetime.date(ano, 5, 3), # Dia da Constituição
pascoa + datetime.timedelta(days=49), # Pentecostes
pascoa + datetime.timedelta(days=60), # Corpus Christi
datetime.date(ano, 8, 15), # Assunção de Maria
datetime.date(ano, 11, 1), # Dia de Todos os Santos
datetime.date(ano, 11, 11), # Dia da Independência
datetime.date(ano, 12, 25), # Natal
datetime.date(ano, 12, 26), # Segundo dia de Natal
}
# De acordo com as regras usadas no teste polonês:
# a véspera de Natal (24 de dezembro) é feriado a partir de 2025.
if ano >= 2025:
feriados.add(datetime.date(ano, 12, 24))
return feriados
A Páscoa é calculada pelo algoritmo de Meeus/Jones/Butcher, usando apenas a biblioteca padrão, como eu havia pedido. O Gemini 3.8 Flash incluiu a véspera de Natal como dia de folga em todos os anos e falhou no teste de dezembro de 2024. Na tarefa de valor por extenso, o Argon também adicionou um ValueError para valores fora do intervalo e converteu corretamente 12,13 unidades da moeda polonesa em “doze zlotys e treze groszes”, em tradução do teste original em polonês. Nesse caso, o Muse Wonder inventou uma forma com grafia corrompida no teste original em polonês. Os resultados refletem o teste original em polonês; as expressões em português são traduções, não novos testes.
Argon contra os outros modelos nas mesmas tarefas
| Modelo | Testes aprovados (51) | Custo das quatro tarefas | Tempo |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 51/51 | US$ 0,028 | 25 s |
| Claude Opus 5.5 | 51/51 | US$ 0,083 | 42 s |
| GPT-6 Astra | 51/51 | US$ 0,130 | 55 s |
| Claude Fable 5.1 | 51/51 | US$ 0,159 | 42 s |
| Muse Wonder | 50/51 | US$ 0,139 | 46 s |
| Gemini 3.8 Flash | 50/51 | US$ 0,009 | 23 s |
Entre os modelos sem erros, o Argon custa quase três vezes menos que o Opus 5.5 e 4,6 vezes menos que o GPT-6 Astra. Vale lembrar que são funções pequenas, com algumas dezenas de linhas. O teste mostra se o modelo consegue lidar com particularidades polonesas e evitar erros básicos, mas não revela como ele se sairia em um repositório grande, com vários arquivos e uma longa sessão de agente no terminal. Para isso, existem os benchmarks.
Benchmarks de programação divulgados pelo Google
Em uma tabela publicada em 30 de setembro, o Google mostra o Argon na configuração de raciocínio mais alta. O desempenho nos três testes de programação é variado:
| Benchmark, segundo o Google | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 77,9% | 74,1% | 74,2% |
| FrontierSWE v2 | 55,0% | 65,5% | 62,3% |
| Terminal-Bench 4.0 | 57,4% | 58,2% | 66,4% |
Na mesma tabela, o Claude Fable 5.1 registra 67,4% no DeepSWE, 56,3% no FrontierSWE e 57,9% no Terminal-Bench. Considerando todos os resultados publicados pelo Google, o Argon lidera em 13 de 19 testes. Mas fica atrás dos concorrentes em dois dos três benchmarks de programação e, no Terminal-Bench 4.0, perde para o Opus 5.5 por 9 pontos percentuais.
O que mostram as avaliações independentes
- Artificial Analysis, Terminal-Bench 4.0: Argon, 57%; Claude Sonnet 5.5, 64%; Claude Opus 5.5, 60%; GPT-6 Astra, 59%. A avaliação independente também indica que o Argon fica atrás dos modelos da Anthropic e da OpenAI em tarefas no terminal.
- Arena, Code Arena: WebDev: 8º lugar, com 1.679 pontos. Em contraste, na Text Arena o mesmo Argon (High) fica em 1º lugar, com 1.525 pontos, em resultado preliminar.
Bloomberg: funcionários do Google teriam dúvidas
Em 30 de setembro, a Bloomberg, citada pelo Techmeme, publicou que, segundo funcionários do Google, o modelo se sairia pior em algumas tarefas reais de programação do que os benchmarks sugerem. O Google contesta essa avaliação. Meu teste pequeno não resolve a questão: o Argon escreveu as funções curtas sem problemas. Mas os resultados independentes do Terminal-Bench e o 8º lugar no WebDev parecem mais próximos da avaliação da Bloomberg do que dos melhores resultados da tabela do Google.
Onde programar com o Argon
- Google Antigravity (aplicativo para computador e CLI): o Argon está disponível apenas no plano Google AI Ultra. O Google AI Pro dá acesso ao Antigravity, mas não ao Argon. Pesquisadores podem obter o nível mais alto do Antigravity gratuitamente por seis meses. Veja como começar no guia Antigravity: como começar.
- Gemini API: identificador
gemini-4-argon, disponível para contas pagas. Até 30 de novembro de 2026, custa US$ 2/US$ 10 por milhão de tokens; a partir de 1º de dezembro, US$ 4/US$ 20. O limite é compartilhado: 1 milhão de tokens somando entrada e saída. Segundo o 9to5Google, usar o Argon na interface do AI Studio e no Android Studio (Canary) exige o plano Ultra. - OpenRouter:
google/gemini-4-argon, com os mesmos preços e contexto de 1.048.576 tokens. Fiz o teste por essa plataforma. Em 13 de outubro de 2026, o acesso funcionou na Polônia; isso não confirma a disponibilidade em outros países. Consulte o provedor para verificar o acesso onde você está. O modelo pode ser usado em ferramentas que aceitam uma chave do OpenRouter.
Veredito
Para escrever funções, scripts e pequenas correções, o Argon é o modelo de ponta mais barato que testei até agora e não cometeu nenhum erro. Para longas sessões de agente em repositórios e no terminal, os benchmarks, inclusive os independentes, favorecem o Claude Opus 5.5. Se você programa pela API, vale testar o Argon no seu próprio código antes de 30 de novembro, enquanto o preço é metade do valor previsto a partir de dezembro. Compare outras opções no guia de IA para programação.
Fontes
- Meu teste pelo OpenRouter: Gemini 4 Argon em 13/10/2026; concorrentes em 12/10/2026; quatro tarefas de programação, 51 testes unitários, effort=low
- Google DeepMind: tabela de benchmarks do Gemini 4 Argon (30/09/2026)
- Google: Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems (13/10/2026)
- Artificial Analysis: Gemini 4 Argon: Google is back as one of the top three labs
- Arena no X: Gemini 4 Argon na Text Arena e na Code Arena
- Techmeme, com informações da Bloomberg (30/09/2026)
- 9to5Google: Gemini 4 Argon is starting to roll out
- Gemini API: lista de modelos (gemini-4-argon)
- OpenRouter: Gemini 4 Argon


