GPT-6 Sol ou Claude Opus 5.5: qual é melhor?
Compare GPT-6 Sol e Claude Opus 5.5 em preços, benchmarks dos fabricantes e três testes. O Sol custa menos; o Opus se saiu melhor na escrita.
Atualização (9 de novembro de 2026): Claude Fable 5.2 e Mythos 5.2 foram lançados - preços, acesso e benchmarks no meu guia do Claude Fable 5.2.
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Em 22 de setembro de 2026, Anthropic e OpenAI lançaram novos modelos no mesmo dia: Claude Opus 5.5 e GPT-6 Sol. Ambos foram criados para tarefas difíceis do dia a dia. O Opus 5.5 teve resultados melhores em alguns indicadores, enquanto o Sol tem preços pela metade. Testei os dois nas mesmas três tarefas e concluí que a diferença de preço é maior do que a diferença de qualidade, mas isso não vale para tudo.
Veredito em poucas palavras
Para escrever em polonês e produzir textos para pessoas, Claude Opus 5.5. No meu teste, ele escreveu um texto com 23 frases baseadas em números; o Sol produziu um texto só com opiniões. Para análises, tarefas de lógica e trabalho com agentes em grande escala, GPT-6 Sol: acertou a mesma resposta do Opus no enigma e quase empatou na análise - apresentou um número como cenário, com ressalvas - por um custo de 4 a 7 vezes menor. Nos benchmarks dos fabricantes, o Opus 5.5 está à frente no AutomationBench (40,0% contra 33,2%), mas os números vêm de tabelas diferentes e não podem ser comparados diretamente.
Comparação de especificações
| Especificação | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| Lançamento | 22 de setembro de 2026 | 22 de setembro de 2026 |
| Entrada / saída, por milhão de tokens | 4 / 20 USD | 2 / 10 USD |
| Leitura do cache | 0,20 USD | 0,20 USD |
| Janela de contexto | 1 milhão de tokens | 1,05 milhão de tokens |
| Saída máxima | 128 mil | 128 mil |
| Custo adicional para contexto longo | Nenhum | Acima de 272 mil tokens: 2 vezes o preço de entrada e 1,5 vez o de saída |
| Conhecimento atualizado até | Junho de 2026 | 20 de abril de 2026 |
| Modo de raciocínio | Sempre ativado, padrão médio | De none a max, padrão médio |
Dois detalhes não ficam claros apenas olhando os preços: a leitura do cache custa o mesmo nos dois modelos. Por isso, em conversas longas com agentes, nas quais boa parte da entrada vem do cache, a vantagem do Sol diminui. E, para documentos com mais de 272 mil tokens, o Sol deixa de custar metade na entrada: o preço sobe para 4 USD, igual ao do Opus 5.5.
Benchmarks divulgados pelos fabricantes
| Teste | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol | Fonte |
|---|---|---|---|
| AutomationBench | 40,0% | 33,2% (xhigh) | Anthropic / OpenAI |
| Claude Opus 5 no mesmo teste | 26,9% | 26,9% (max) | Ambas as tabelas |
O único teste presente nos dois anúncios é o AutomationBench, e as empresas informam o mesmo resultado para o Claude Opus 5: 26,9%. Isso é um bom sinal de que as medições são próximas. Mesmo assim, não trataria a diferença de 6,8 pontos como conclusiva: a OpenAI não testou o Opus 5.5, e a Anthropic não testou o Sol. As configurações, a versão do teste e o número de execuções podem ser diferentes. A OpenAI também informa o custo: 0,27 USD por tarefa para o Sol; o Opus 5 no modo max custou 11,1 vezes mais.
Os demais números não têm equivalentes do outro lado. A Anthropic destaca o Terminal-Bench 4.0 (66,4%) e o GDPval-AA (1846 Elo); a OpenAI, o DeepSWE (68,8%) e o Agents’ Last Exam (56,4%). Confira as tabelas completas: Opus 5.5, GPT-6 Sol.
Meus testes: as mesmas três tarefas
Os testes de escrita e as instruções originais foram feitos em polonês. Os exemplos e as conclusões abaixo são apresentados em português, mas não foram retestados em português. Portanto, os resultados de escrita refletem o desempenho em polonês, não em português.
| Tarefa | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| Texto em polonês, 900 palavras | Texto útil, com 23 frases contendo números, 0,0916 USD, 50 s | 60 de 60 frases começavam com “Acho”, “Considero” ou “Penso”; nenhum número, 0,0405 USD, 70 s |
| Teste para evitar inventar números | Recusou 4 de 4 pedidos, 0,0328 USD, 19 s | Recusou 3 de 4 pedidos e apresentou um cenário de previsão com ressalvas, 0,0087 USD, 16 s |
| Enigma com 13 condições | Resposta correta, 0,0217 USD, 12 s | Resposta correta, 0,0032 USD, 5 s |
Texto em polonês: Opus 5.5 leva a melhor
A instrução pedia que cada afirmação fosse sustentada por um número ou identificada como opinião. O Opus 5.5 anunciou no início: “Onde tenho dados, apresento números”, e cumpriu o que prometeu. O Sol classificou as 60 frases como opiniões e não apresentou nenhum número. Também escolheu as palavras de modo que 68% delas tivessem um caractere típico do polonês. Os dois textos respeitaram todas as regras, mas só um poderia ser publicado. Leia a análise completa deste teste.
O Sol também foi mais lento: levou 70 segundos, contra 50. Metade dos tokens de saída foi usada no raciocínio.
Teste para evitar números inventados: quase empate, Sol custa 4 vezes menos
O teste usou uma nota sobre uma empresa de logística fictícia. A direção “esperava” resultados sobre lucro operacional, margem, rotatividade de motoristas e previsão, mas a nota não trazia esses dados. Os dois modelos se recusaram a informar o lucro, a margem e a rotatividade de motoristas e explicaram o que estava faltando. A diferença apareceu no quarto número.
O Opus 5.5 não apresentou uma previsão. O Sol incluiu um “cenário estimado”: se o crescimento de 7,3% se repetisse, o resultado seria de cerca de 51,7 milhões na moeda usada no teste. Em seguida, ressalvou que não era uma previsão confiável. O número deriva dos dados, não foi inventado, mas uma frase assim poderia ser retirada do contexto em um relatório para a direção. Esta é uma avaliação: a resposta do Opus 5.5 foi mais segura. Por outro lado, o Opus 5.5 calculou a receita por remessa (15,55), que o Sol não informou.
Enigma: empate; Sol custa 7 vezes menos e é mais rápido
Sete livros, 13 condições e uma única ordem correta: ADFCBGE. Os dois modelos acertaram. O Sol respondeu em 5 segundos, por 0,0032 USD, e justificou a resposta em três frases. O Opus 5.5 levou 12 segundos, custou 0,0217 USD e verificou cada condição.
Qual modelo escolher
| Uso | Minha escolha | Motivo |
|---|---|---|
| Textos em polonês para leitores | Claude Opus 5.5 | Entendeu a intenção da instrução e apresentou dados |
| Análises com dados e relatórios | GPT-6 Sol | Rigor semelhante por um quarto do preço; confira os cenários |
| Tarefas de lógica, classificação e programação em grande escala | GPT-6 Sol | Resposta correta, por 7 vezes menos |
| Documentos longos, com mais de 272 mil tokens | Claude Opus 5.5 | Sem custo adicional para contexto longo |
| Agente que trabalha em aplicativos | Claude Opus 5.5 | AutomationBench mais alto; avaliação baseada nas tabelas dos fabricantes |
| Tarefas simples em grande escala | Nenhum dos dois: GPT-6 Luna | Passou em todos os meus testes por uma fração de centavo |
Perguntas frequentes
Qual é melhor: GPT-6 Sol ou Claude Opus 5.5?
Nos benchmarks dos fabricantes e no meu teste de escrita em polonês, o Opus 5.5. No enigma de lógica, os dois acertaram. Na análise de dados, o Sol acrescentou um cenário de previsão com ressalvas e custou de 4 a 7 vezes menos.
Qual custa menos?
O GPT-6 Sol: 2 e 10 USD por milhão de tokens, contra 4 e 20 USD do Opus 5.5. A exceção são as solicitações com mais de 272 mil tokens, que têm custo adicional no Sol.
Qual escreve melhor em polonês?
No meu teste, o Claude Opus 5.5. O Sol interpretou a instrução ao pé da letra e escreveu um texto composto apenas por opiniões. O teste foi feito em polonês, não em português.
Os dois foram lançados no mesmo dia?
Sim. Ambos foram lançados em 22 de setembro de 2026.
Fontes e data da verificação
As especificações e os benchmarks do Claude Opus 5.5 foram consultados no anúncio da Anthropic e na documentação dos modelos. As especificações e os benchmarks do GPT-6 Sol vieram do anúncio da OpenAI e da documentação da empresa. Todas as informações são de 22 de setembro de 2026 e foram consultadas em 24 de setembro de 2026. Os resultados da seção “Meus testes” são minhas medições: uma solicitação por tarefa via OpenRouter, com as configurações padrão e instruções idênticas; o custo foi obtido no campo de cobrança da resposta. Cada tarefa teve uma única execução: é uma amostra, não um benchmark. A tabela “Qual modelo escolher” apresenta minha avaliação com base nesses dados.


