Gumloop: como criar um agente de IA e automatizar tarefas
Aprenda a criar seu primeiro fluxo no Gumloop, conectar aplicativos e automatizar tarefas sem escrever código.
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O Gumloop é uma plataforma para criar agentes de IA e automações com blocos, sem escrever código. Ele também oferece um assistente capaz de montar um fluxo a partir de uma descrição. Este tutorial, baseado na documentação oficial do Gumloop, vai da criação do primeiro fluxo até uma automação que funciona sozinha.
Antes de começar: descreva a tarefa
As melhores automações começam com a descrição de um trabalho que hoje alguém faz manualmente. Anote passo a passo o que a pessoa faz: de onde vêm os dados, o que é feito com eles, onde o resultado é salvo e com que frequência. Essa descrição ajuda tanto na criação manual quanto no uso do assistente Gummie: basta colá-la na conversa.
Pense também em quais etapas realmente precisam de IA. Copiar dados ou filtrar linhas pode ser feito com nós comuns, sem consumir créditos. Deixe a IA para as tarefas que exigem compreensão de texto.
Passo 1: entenda dois conceitos básicos
A documentação do Gumloop se baseia em dois conceitos. Agentes são assistentes de IA que usam ferramentas para resolver tarefas. Fluxos permitem executar agentes e ações automaticamente, por agendamento, em lote ou após algum evento. Vale entender essa diferença desde o início, porque ela ajuda a decidir por onde começar.
Passo 2: comece pelo assistente Gummie
O Gumloop tem um assistente integrado chamado Gummie, que cria um fluxo a partir da descrição do que você quer automatizar. Você também pode perguntar quais tarefas vale a pena automatizar na sua função e, em seguida, abrir um modelo pronto. Para quem não sabe por onde começar, esse é o caminho mais rápido.
https://www.youtube.com/watch?v=W431c57tRx0
Passo 3: crie seu primeiro fluxo manualmente
Se preferir entender como tudo funciona, crie seu primeiro fluxo. No quadro, adicione um nó de entrada, como um campo de texto para inserir o endereço de um site. Os nós são blocos que, conectados em sequência, formam um fluxo. Muitos fluxos seguem uma estrutura parecida: coletar os dados, prepará-los para a IA, processá-los com IA e enviar o resultado, por exemplo, para uma planilha.
Depois de adicionar um nó, execute o fluxo e confira se os dados estão como deveriam. Teste a cada novo nó, em vez de esperar até o fim.
Passo 4: conecte seus aplicativos
O Gumloop se conecta a aplicativos populares, como Planilhas Google, Slack e Salesforce. Para conectar as contas, faça login no serviço correspondente. Mais da metade dos nós básicos, como operações com texto, filtros e algumas integrações, não consome créditos, então os custos vêm principalmente das etapas que usam IA.
Passo 5: automatize a execução
O Gumloop oferece três maneiras de executar fluxos sem que você precise iniciá-los manualmente:
- Gatilhos, que respondem a eventos em um aplicativo conectado, como a inclusão de uma nova linha em uma planilha;
- Interfaces, como um formulário ou uma página sobreposta ao fluxo, para que outras pessoas enviem dados sem ver a automação;
- Agendamento, por exemplo, todos os dias às oito da manhã.
https://www.youtube.com/watch?v=Dvl6uK2vmhM
Passo 6: acompanhe o uso de créditos
Segundo a documentação, o melhor lugar para consultar o consumo de créditos é o painel de estatísticas nas configurações da organização. Em uma conversa com um agente, o custo atual aparece ao lado do nome dele. A documentação recomenda começar com as configurações sugeridas para o modelo e usar os modelos mais potentes apenas em tarefas que exijam raciocínio aprofundado.
Exemplo: pesquise empresas de uma lista
Imagine que você tenha uma planilha com os nomes e os sites de vinte clientes em potencial. Crie um fluxo com um nó para ler a planilha, outro para acessar o conteúdo do site de cada empresa e um nó de IA para resumir o que a empresa faz e avaliar se ela combina com a sua oferta. No final, salve o resultado em uma nova coluna. Teste o fluxo em três linhas antes de executá-lo na planilha inteira.
Esse tipo de teste costuma mostrar que a IA consegue resumir bem as informações, mas precisa de instruções mais detalhadas para avaliar a compatibilidade com a oferta. Acrescente ao nó de IA uma descrição do que a sua empresa faz e do tipo de cliente que procura, de preferência com dois exemplos: uma empresa que combina com a oferta e outra que não combina. Com esse ajuste, os resultados ficam mais precisos e você pode executar o fluxo com outras listas sem modificá-lo.
Erros comuns
- Executar o fluxo na planilha inteira sem testar algumas linhas primeiro.
- Usar o modelo mais caro para uma tarefa simples.
- Deixar de conferir os resultados da IA nos primeiros dias.
Como avaliar sua primeira automação
Durante a primeira semana, compare os resultados da automação com o que uma pessoa faria. Escolha dez casos e confira cada um manualmente. Se a IA errar em um ou dois, ajuste as instruções do nó ou acrescente um exemplo de resultado correto. Se errar com mais frequência, talvez seja necessário preparar melhor os dados de entrada.
Depois de alguns dias, confira também o consumo de créditos no painel de estatísticas. Isso ajuda a estimar o custo mensal antes de executar o fluxo em grande escala.
Quando o fluxo estiver funcionando, salve-o como ponto de partida para os próximos. Para tarefas semelhantes, como pesquisar outra lista ou resumir conteúdo de uma fonte diferente, você poderá copiar o fluxo e fazer pequenos ajustes, em vez de começar com um quadro vazio.
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