GLM-5.3: teste de escrita, preços e provedores
Testei o GLM-5.3 em 13 tarefas de escrita: ele fez 63,6 pontos, mas cometeu erros de idioma. Veja resultados, velocidade e preços em USD.
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GLM-5.3 é o modelo chinês de ponta mais rápido do meu laboratório e, ao lado do MiMo-V2.6-Pro, um dos mais baratos. Mas também é o que comete mais erros de idioma. Nas 13 tarefas de escrita, marcou 63,6 pontos em 100 e produziu 9 textos em 27 segundos, por US$ 0,018. Também verifiquei se o resultado fraco era culpa de provedores mais baratos que usam quantização fp4: uma nova rodada apenas com o Z.ai marcou 61,8 pontos. A seguir, veja os resultados, trechos das respostas e preços em USD. O guia com os modelos Z.ai, preços e GLM Coding Plan está na página sobre GLM.
Resumo do teste
O GLM-5.3 tem 45 pontos no índice Artificial Analysis, mas ficou em penúltimo lugar no meu teste de escrita em polonês, com 63,6 pontos. Na mesma rodada, o GPT-6 Luna marcou 81,5. Os avaliadores deram nota 6,78 de 10 para correção linguística (6,70 no Z.ai), a menor entre os modelos de ponta testados. Nas duas rodadas apareceu a expressão equivalente a “como pedido de desculpas”. Os pontos fortes são a velocidade (27 segundos para 9 textos) e o preço (US$ 0,03 pelas 13 tarefas). Não recomendo o modelo para textos em polonês sem revisão, mas ele pode servir para rascunhos e programação, áreas em que tem bom desempenho no índice Artificial Analysis. Essa é a minha opinião.
O que é o GLM-5.3
O GLM-5.3 é um modelo da empresa Z.ai (antiga Zhipu), lançado em agosto de 2026. Tem 753 bilhões de parâmetros, dos quais 40 bilhões são ativos, e pesos abertos no Hugging Face sob a licença GLM-5.3. A licença é semelhante à MIT, mas grandes provedores de serviços de IA (com receita acima de US$ 10 bilhões) precisam passar por uma análise de segurança do Z.ai. Segundo a documentação do Z.ai, o contexto é de 1 milhão de tokens e a resposta pode ter até 128 mil.
Não é possível desativar o raciocínio. O parâmetro reasoning_effort aceita os valores low, high e max; o padrão é max. Na configuração max, o Artificial Analysis atribui ao modelo 45 pontos (27 de setembro de 2026), velocidade de 84 tokens por segundo e custo de US$ 2,01 por tarefa do índice. Expliquei quanto o GLM-5.3 realmente custa em diferentes provedores no artigo GLM 5.3: calculei quanto esse modelo barato realmente custa. Aqui, o foco é a escrita em polonês.
Meu resultado: duas rodadas de teste
Usei as mesmas 13 instruções do ranking de IAs para escrever em polonês: effort=low, OpenRouter e avaliação às cegas por três avaliadores de outras empresas. Testei o GLM-5.3 duas vezes. Todo o teste foi feito em polonês; os exemplos de instruções e respostas apresentados neste artigo são traduções do material original em polonês, não novos testes em português.
- Roteamento do OpenRouter (26 de setembro): as solicitações foram encaminhadas a cinco provedores diferentes, entre eles Mistral (nvfp4), Decart e Crusoe (fp4).
- Apenas Z.ai (27 de setembro): provedor fixo, versão fp8 do fabricante, sem redirecionamento para outro provedor.
| Tarefa | GLM-5.3 (roteamento) | GLM-5.3 (Z.ai) | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| Artigo sobre contas de luz | 6,78 | 4,33 | 6,67 |
| Descrição de produto com base em ficha | 7,22 | 5,67 | 4,83 |
| E-mail para cliente | 6,44 | 6,22 | 9,00 |
| Publicação no LinkedIn | 7,67 | 6,00 | 8,83 |
| Conto | 4,89 | 3,67 | 8,33 |
| 10 títulos para SEO | 6,89 | 5,67 | 7,67 |
| Resumo em 5 tópicos | 6,56 | 7,89 | 8,67 |
| Inflação explicada para uma criança de 12 anos | 7,78 | 7,56 | 9,33 |
| Tradução com expressões idiomáticas | 3,00 | 8,78 | 8,83 |
| Resultado geral (0-100) | 63,6 | 61,8 | 81,5 |
| Regras das instruções | 23/26 | 24/26 | 24/26 |
| Revisão fácil / difícil | 21/22, 26/30 | 21/22, 26/30 | 22/22, 29/30 |
| Quiz sobre a Polônia, fácil / difícil | 46/46, 46/48 | 46/46, 47/48 | 46/46, 48/48 |
As notas são médias dos avaliadores em uma escala de 1 a 10. Os mesmos avaliadores analisaram a primeira rodada e a segunda, no mesmo grupo, ao lado dos modelos de referência Claude Opus 5.5, GPT-6 Luna e Qwen3.8 Max.
A diferença entre as rodadas (1,8 ponto) é menor que a variação entre tarefas individuais. A tradução na rodada com roteamento recebeu 3,0, enquanto no Z.ai recebeu 8,78; no conto aconteceu o contrário (4,89 contra 3,67). Portanto, uma amostra por tarefa não permite afirmar que o Z.ai seja melhor ou pior. O que os resultados mostram é que a quantização fp4 dos provedores mais baratos não explica o resultado fraco: no provedor do fabricante, o desempenho foi semelhante.
Exemplos das respostas
O mesmo erro apareceu nos dois e-mails para clientes, apesar de terem sido gerados por provedores diferentes. Tradução do original em polonês:
“Como pedido de desculpas, preparamos para você o código de desconto PEDIMOSDESCULPAS10.”
A versão do Z.ai também misturou formas equivalentes a “pedimos desculpas”, “Entendo” e “Verifiquei”; as duas alternaram entre formas de tratamento formais e informais. Esta descrição e os trechos traduzidos não representam um novo teste em português.
Tradução do boletim informativo gerado com o roteamento do OpenRouter (3,0 de 10):
“Sinceramente, integrar novos clientes não é nenhum bicho de sete cabeças, mas ficamos tempo demais empurrando com a barriga. No último trimestre, perdemos três contas grandes.”
Tradução da mesma tarefa feita pelo Z.ai (8,78 de 10):
“Sinceramente, integrar novos clientes não é nenhum bicho de sete cabeças, mas já faz bastante tempo que fazemos isso de qualquer jeito.”
No conto do Z.ai (3,67), os avaliadores apontaram erros de gramática e palavras incorretas. No resumo da rodada com roteamento, apareceu o equivalente a “a data de implementação não foi definida”, o mesmo erro observado no Qwen3.8 Max. No texto sobre inflação para uma criança, a primeira versão sugeriu que os chocolates mais caros não eram “mais caros de produzir”, o que os três avaliadores consideraram um erro factual.
Velocidade e raciocínio
Com effort=low, o GLM-5.3 quase não raciocina: usou 211 tokens de raciocínio nas 13 tarefas (o Qwen3.8 Max usou 33 mil). Por isso, foi o mais rápido do grupo: 27 segundos para 9 tarefas de escrita na primeira rodada e 83 segundos no Z.ai, contra 39 segundos do GPT-6 Luna. Com o GLM-5.3 Prime, que usa mais raciocínio, aconteceu o contrário: no teste de modelos chineses em polonês, ele pensou até atingir o limite e não entregou o texto.
Em cada 1.000 palavras, o GLM inseriu de 21 a 28 travessões longos, contra 5 no Claude Opus 5.5 e 8 no GPT-6 Luna. Se você colar os textos diretamente em uma página, substitua-os por hífens simples ou vírgulas.
Preços do GLM-5.3 e custo do meu teste
| Item | USD |
|---|---|
| Entrada no Z.ai, por milhão de tokens, antes dos impostos | US$ 1,40 |
| Saída no Z.ai, por milhão de tokens, antes dos impostos | US$ 4,40 |
| Leitura do cache no Z.ai | US$ 0,26 |
| Menor preço de entrada / saída no OpenRouter, outros provedores | US$ 0,30 / US$ 1,14 |
| Meu teste, 13 tarefas, roteamento do OpenRouter | US$ 0,0304 |
| Meu teste, 13 tarefas, apenas Z.ai | US$ 0,0322 |
No OpenRouter, o GLM-5.3 está disponível por meio de 32 provedores, com diferentes tipos de quantização (fp4, nvfp4, fp8) e limites de resposta. Compare os resultados com Qwen, MiMo e Muse Spark no artigo sobre modelos de IA menos conhecidos que estão entre os melhores.
Como acessar o GLM-5.3
- API do Z.ai: cobrança em dólares, com as tarifas mostradas na tabela.
- GLM Coding Plan: assinatura voltada à programação que inclui o GLM-5.3. Consulte o site do provedor para conferir preços e disponibilidade.
- OpenRouter:
z-ai/glm-5.3. Para manter a qualidade consistente, fixe um provedor, como fiz na segunda rodada. - chat.z.ai: chat no navegador. Segundo o site, ele usa o GLM-5.3-Flash, não o modelo completo.
- Localmente: os pesos são abertos, mas 753 bilhões de parâmetros exigem equipamento de servidor, não um computador doméstico. Expliquei o que pode ser executado em casa no guia de IA local.
Perguntas frequentes
O GLM-5.3 escreve bem em polonês?
Seu desempenho ficou abaixo do esperado para um modelo de ponta: marcou 63,6 pontos em 100 no meu teste em polonês e cometeu erros gramaticais. O GPT-6 Luna recebeu 81,5 pontos.
Quanto custa o GLM-5.3?
No Z.ai, custa US$ 1,40 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,40 por milhão de tokens de saída, antes dos impostos. No OpenRouter, outros provedores cobram a partir de US$ 0,30 pela entrada.
Os provedores mais baratos oferecem resultados piores no GLM-5.3?
Não no meu teste: o roteamento por provedores mais baratos marcou 63,6 pontos, enquanto o Z.ai sozinho marcou 61,8. A diferença está dentro da variação entre tarefas individuais.
O GLM-5.3 é de código aberto?
Os pesos estão abertos no Hugging Face, mas sob a licença GLM-5.3, não a MIT. As restrições se aplicam apenas aos maiores provedores de serviços de IA.
Fontes e data da verificação
Preços: preços do Z.ai. Contexto e raciocínio: documentação do GLM-5.3. Assinatura: GLM Coding Plan. Licença e pesos: Hugging Face. Índice, velocidade e parâmetros: Artificial Analysis. Provedores e preços: OpenRouter. Os resultados, trechos e custos do teste são medições minhas feitas pelo OpenRouter (metodologia: Laboratório de prompts). Verificado em 27 de setembro de 2026.
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